图解HTTP面试全攻略:五大类别深度解析

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"本文档以『亮白风格』和图解形式深入剖析了HTTP协议在面试过程中的常见问题,共分为五个核心类别:HTTP基本概念、GET与POST方法、HTTP特性、HTTPS与HTTP的区别以及HTTP版本变迁(HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3)。首先,作者明确了HTTP是超文本传输协议,强调其作为计算机世界内的通信规范,定义了参与者之间的交互规则和数据传输流程。HTTP协议不仅支持客户端(如浏览器)向服务器发送请求,还允许数据在多个节点间接力传输。 1. HTTP基本概念部分详细解释了协议的含义,指出HTTP是一种双向通信协议,浏览器和服务器的角色明确,并且强调了协议中对数据传输的规范性要求。 2. GET与POST方法部分可能会探讨这两种最常见的HTTP请求方法的使用场景和区别,比如GET用于获取资源,而POST用于提交数据,通常带有更复杂的数据结构。 3. HTTP特性则可能涉及持久连接、缓存机制、头部字段的解析等,这些特性对于理解和优化网页性能至关重要。 4. HTTPS与HTTP的对比部分会涉及安全性的提升,包括SSL/TLS加密、身份验证等,是现代Web开发中不可忽视的部分。 5. 最后,关于HTTP版本的演变,从HTTP/1.1的持久连接和管道化,到HTTP/2的多路复用技术,再到HTTP/3的QUIC协议,这部分内容展示了HTTP协议在不断进化以适应网络环境的变化。 通过图文并茂的方式,本文旨在帮助读者系统地理解和掌握HTTP协议的基础知识和面试中可能出现的问题,提升面试应对能力。"

为我将将第二张图的画图方式改为pcolor,并模拟运行结果# -- coding: utf-8 -- """ Created on Thu Jun 1 17:06:08 2023 @author: Rayquaza """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def ricker(f, length, dt): t = np.arange(-length/2,(length-dt)/2, dt) y = (1.0 - 2.0*(np.pi2)(f2)(t2)) * np.exp(-(np.pi2)(f2)(t2)) return t,y Frequency = 20 length = 0.128 dt = 0.001 t0, w0 = ricker(Frequency, length, dt) rho = np.array([1.6, 2.4, 1.8]) v = np.array([2000, 3000, 2200]) x = np.arange(0, 500, 1) t = np.arange(0, 0.3, dt) Z = rho*v d_model = np.zeros((2, 500)) for i in range(500): d_model[0, i] = 200 if i < 50: d_model[1, i] = 200 elif i < 250 and i >= 50: d_model[1, i] = 200 + (i-50) elif i >=250: d_model[1, i] = 400 t1 = np.zeros((2, 500)) t1[0, :] = d_model[0,:] / v[1] for i in range(500): t1[1, i] = (d_model[1, i] - d_model[0, i]) / v[2] + t1[0, i] L = np.zeros(2) for i in range(2): L[i] = (Z[i+1] - Z[i]) / (Z[i+1] + Z[i]) L1 = np.zeros([300, 500]) for i in range(2): for j in range(500): if j < 50: L1[int(np.round(t1[i,j]/dt)),j] = (Z[2]-Z[0]) / (Z[2]+Z[0]) else: L1[int(np.round(t1[i,j]/dt)),j] = L[i] syn = np.zeros((300, 500)) for j in range(500): syn[: , j] = np.convolve(L1[:,j], w0, 'same') fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(18, 9)) axes[0].plot(w0, t0, 'b-') axes[0].xaxis.set_ticks_position('top') axes[0].invert_yaxis() axes[0].set_title("Amplitude", fontsize = 12) axes[0].set_ylabel("Time(s)",fontsize = 12) X, T = np.meshgrid(x, t) c = axes[1].contour(X, T, L1) axes[1].xaxis.set_ticks_position('top') axes[1].invert_yaxis() axes[1].set_title("Reflection Coefficient", fontsize = 12) axes[1].set_ylabel("Eight-Way Travel Time(s)",fontsize = 12) c_map = axes[2].pcolormesh(X, T, syn, cmap='bwr', shading='auto') axes[2].xaxis.set_ticks_position('top') axes[2].invert_yaxis() axes[2].set_xlabel("Amplitude", fontsize = 12) axes[2].set_ylabel("Two-Way Travel Time(s)",fontsize = 12) fig.colorbar(c_map, ax=axes[2]) fig.suptitle('Two-Layer Synthetic Seismogram', fontsize = 18) plt.tight_layout() plt.show()

2023-06-02 上传