Linux下使用OpenCV进行人眼状态识别：详解教程与代码

#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>



static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;
static CvMemStorage* storage = 0;
void detect_and_draw( IplImage* image );
void close_get( IplImage* src,IplImage * srcResult);

CvPoint getNextMinLoc(IplImage *result, CvPoint minLoc, int maxVaule, int templatW, int templatH);
const char* cascade_name ="haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";                //人眼检测要用到的分类器，可选

int main( int argc, char** argv)

{
     cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );      //加载人脸检测所用的分类器
     if( !cascade )
     {
        fprintf( stderr, "ERROR: Could not load classifier cascade\n" );
        return -1;
     }
     storage = cvCreateMemStorage(0);                                         //动态存储结构，用来存储人脸在图像中的位置
     cvNamedWindow( "result", 1 );

      IplImage* image=cvLoadImage(argv[1]);                                  //加载图像 ,命令行下添加路径
     detect_and_draw( image );                                              //对加载的图像进行检测的函数

     cvWaitKey(0);                                                          //等待，直到有按键按下关闭
     cvReleaseImage( &image );                                              //释放内存

     return 0;
}






/*##########################################睁眼检测##############################################################*/


void detect_and_draw( IplImage* img )
{
      bool flog=0;
    static CvScalar colors[] =                                                 //颜色设置
    {
        {{0,0,255}},
        {{0,128,255}},
        {{0,255,255}},
        {{0,255,0}},
        {{255,128,0}},
        {{255,255,0}},
        {{255,0,0}},
        {{255,0,255}}
    };
    CvPoint TXTpoint = cvPoint(25, 25);
     char text[20] = "OPEN";
    double scale = 1.3;
    CvFont font;                                                                  //是cvPutText的一个参数，用于调用 cvInitFont