应用现代化技术能力成熟度评估模型解读

"T-SIA036-2023-应用现代化技术能力成熟度评估模型.pdf" 该文件是“应用现代化技术能力成熟度评估模型”，由中囯软件行业协会发布，旨在为数字化转型领域的规划、设计、开发和管理人员提供应用现代化改造的评估标准和方法。标准覆盖了云原生环境下的多个关键能力领域，包括应用敏捷能力、稳定可靠能力、安全可信能力、业务智能能力以及成本优化能力。 文件中详细定义了各个能力的指标： 1. **应用敏捷能力**：涵盖开发生产线、组装式开发、应用托管、可观测性和服务化架构。这些指标旨在确保应用能够快速响应变化，高效开发和迭代。 - 开发生产线强调持续集成和持续交付（CI/CD）的实践。 - 组装式开发强调模块化和可复用性，促进快速构建和部署。 - 应用托管关注云环境中的运维自动化和资源管理。 - 可观测性确保应用运行状态的透明度，便于故障排查和性能优化。 - 服务化架构强调微服务，提高系统的可扩展性和独立性。 2. **稳定可靠能力**：包含流量治理、业务弹性、多活容灾、混沌工程和性能压测。这些指标旨在确保应用在面对高并发、故障或异常情况时保持稳定运行。 - 流量治理用于有效管理和服务路由，防止过载。 - 业务弹性强调系统在压力下的自适应和恢复能力。 - 多活容灾关注在多地部署，实现故障切换和数据同步。 - 混沌工程通过模拟故障来增强系统的健壮性。 - 性能压测用于验证系统在峰值负载下的性能表现。 3. **安全可信能力**：包括身份与权限安全、网络安全、应用安全、负载安全、数据安全、合规治理和安全运营。这些指标确保应用的安全性和合规性。 - 身份与权限安全关注用户认证和访问控制。 - 网络安全涉及网络层面的防护措施。 - 应用安全聚焦代码漏洞和攻击防护。 - 负载安全保证在高负载下系统的安全性。 - 数据安全关注数据加密、备份和恢复。 - 合规治理确保遵循相关法律法规。 - 安全运营强调持续的安全监控和响应能力。 4. **业务智能能力**：包括智能湖仓、数据治理生产线、AI开发平台和智能决策。这些指标帮助提升数据分析和决策支持的能力。 - 智能湖仓支持大规模数据存储和处理。 - 数据治理生产线确保数据质量和一致性。 - AI开发平台加速人工智能模型的开发和部署。 - 智能决策利用数据驱动进行更精准的商业决策。 5. **成本优化能力**：主要关注财务管理，旨在通过资源效率提升和成本控制降低运营成本。 此外，文件还提供了评估方法，包括单个能力项和能力域的得分计算，以及整体成熟度评估。这为企业提供了一个系统性的评估框架，帮助企业提升其应用现代化的技术能力，更好地适应数字化转型的需求。