Java算法面试题解析：全排列问题

"这是关于Java算法面试的一份资料，包含了72道不同的题目，涵盖了扑克牌移动、猜生日、火柴游戏、骰子游戏以及取球游戏等多种类型的问题。资料特别整理了蓝桥杯2014年以前的历年Java真题及答案，旨在帮助求职者在面试中顺利通过算法关卡，提升获得工作机会的可能性。" 本文将重点讨论其中的一个算法问题——字符排序，即全排列问题。全排列是指从n个不同元素中取出m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排成一个排列。对于给定的n个不同字符，其全排列总数为n的阶乘（n!）。例如，当有A、B、C三个字符时，全排列有ABC、ACB、BAC、BCA、CAB、CBA六种。 在提供的Java代码中，`Question1`类实现了一个递归函数`fullPermutation`来计算字符的全排列。首先，`count`变量用于记录生成的排列总数。`fullPermutation`函数接收两个参数，一个是待排列的字符源`sourse`，另一个是当前正在构建的排列`result`。当源字符为空时，表示已经完成了一个排列，此时打印出排列并增加计数器`count`。否则，遍历源字符，将每个字符移到结果向量中，并从源向量中移除，然后对剩余字符递归调用`fullPermutation`。 在主函数`main`中，用户输入字符数量`n`，程序创建相应数量的字符并调用`fullPermutation`生成所有可能的排列。最后，输出总共生成的排列数量`Question1.count`。 这个算法的核心在于递归，它通过不断地选择并删除源数组中的字符来构造新的排列，直到所有字符都被选择。这种思路可以有效地解决全排列问题，但效率并不高，因为递归深度会达到n！，对于较大的n值可能会导致栈溢出。在实际面试或编程挑战中，可以考虑使用其他方法，如回溯法或者基于位运算的解决方案，以提高算法性能。 此外，对于其他类型的面试题，例如扑克牌移动、猜生日、火柴游戏、骰子游戏和取球游戏等，它们涉及到的算法知识可能包括动态规划、贪心策略、概率计算、博弈论以及数据结构的运用。解决这些问题需要灵活应用计算机科学的基本原理，并具备良好的逻辑思维能力。在准备面试时，不仅要掌握基础的算法，还要学会如何将这些算法应用到具体的问题中，以展示自己的问题解决能力。