遗传算法在中药药对挖掘中的应用——设计与实现

"基于遗传算法的中药药对挖掘系统的设计与实现" 是一篇关于利用数据挖掘技术探索中药方剂配伍规律的毕业设计论文。作者分析了关联规则在中药研究中的局限性，提出并实现了双向关联规则的概念，以增强规则发现的全面性和准确性。论文深入探讨了遗传算法的基础，阐述了其在数据挖掘中的应用潜力，特别是在解决复杂优化问题时的高效性。 在系统设计部分，作者将中药方剂库转化为位图矩阵，这一转化极大地提高了在大量数据中搜索有效药对的效率。通过位图矩阵，可以更直观地表示方剂之间的关系，便于遗传算法的操作。论文详细描述了系统实现的各个步骤，包括个体的编码方法（如何将中药药对转化为遗传算法可处理的形式），适应度函数的设计（用于评估药对组合的有效性），以及遗传操作的实现，如选择、交叉和变异，这些操作是遗传算法进化过程的核心。 测试阶段，论文选取了脾胃类方剂库作为样本，通过实际运行和分析结果，验证了该系统能迅速找到具有显著临床意义的中药药对，对于中医药理论的深入研究和临床实践有积极的推动作用。关键词聚焦于数据挖掘、置信度（衡量规则可靠性的指标）、双向关联规则和遗传算法，突显了研究的核心技术和应用领域。 这篇论文不仅提出了改进传统关联规则的新思路，还成功地结合遗传算法开发出了一套实用的中药药对挖掘系统，为中医药的科学研究提供了一种新的工具和方法。通过这种技术，可以更有效地挖掘中药方剂的内在联系，为中医药的现代化和国际化提供了有力的技术支持。