构建语义导向自然语言处理的数学模型与算法详解

"《语义导向自然语言处理：数学模型与算法》是一本深入探讨自然语言处理系统设计的关键问题的专业书籍。它提供了对自然语言语义的详尽分析，并构建了一个原创的数学模型来描述一个语言学数据库的基础。该书的核心内容包括： 1. 语义框架与概念结构操作：书中引入了一种数学模型，通过描述10个相互关联的概念结构操作，为自然语言文本的结构化意义提供了一个广泛的描述框架，即标准知识语言（SK-语言）。 2. 知识语言与语义表示：读者将学习如何利用SK-语言构建语义表示，这是一种通用的工具，适用于多种语言，如英语、俄语和德语。 3. 语言数据库的数学模型：书中构建了一个适用于实践的多语言语义-句法分析算法，通过原创的正式概念，使得对自然语言文本的深入理解成为可能。 4. 实例与应用展示：大量的例子和插图被用来阐明复杂概念并展示实际应用，使得理论知识易于理解和掌握。 5. 教学资源与参考价值：本书不仅适合研究生级别的教材，还为研究者和实践者提供了丰富的参考资料，涵盖了自然语言文本语义、知识图谱（Ontologies）、语义网（Semantic Web）、语义数据集成在电子科学中的应用，以及多Agent系统中的内容语言，如电子商务和电子健康等领域。 6. 作者阵容：由Vladimir A. Fomich等人编著，集合了国际上系统科学研究领域的权威专家，确保了内容的专业性和深度。 《语义导向自然语言处理：数学模型与算法》为读者提供了坚实的理论基础和实用工具，帮助他们理解并解决自然语言处理中涉及的语义问题，推动了这一领域的发展。”