ENVI遥感影像处理:分类图像转换与矢量分析实战
需积分: 3 132 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 29.8MB PDF 举报
"遥感影像处理实用手册,ENVI软件,遥感数据处理,IDL开发,遥感信息提取,GIS整合,波谱分析,遥感软件测评,遥感数据格式,遥感应用,遥感影像增值服务,遥感平台定制开发,遥感数据生产流程设计,ENVI中文教程,遥感数据读取,影像预处理,大气校正,几何校正,滤波,分类,变化信息检测,多光谱数据分析,高光谱数据分析,矢量分析,DEM分析,三维地形模拟,雷达数据分析,专题制图"
本文主要介绍了ENVI(The Environment for Visualizing Images)这一遥感影像处理软件,它是美国RSI公司的产品,基于IDL(交互式数据语言)开发,用于读取、显示和分析多种类型的遥感数据。ENVI以其强大的波谱分析工具和信息提取能力在遥感领域广受好评。软件涵盖了从预处理到与GIS(地理信息系统)整合的全过程,支持多种遥感数据格式,适用于多个行业领域,如国土、地质、环境等。
在遥感影像处理方面,文章提到了几个关键步骤和技术:
1. **栅格图像转换**:通过Raster to Vector工具,可以将栅格图像转换为矢量层,用户可以指定特定的DN值生成等高线,生成的矢量图层包含类别ID、多边形周长和面积信息。
2. **分类图像转换**:Classification to Vector工具则用于将分类后的结果转换为ENVI的多边形矢量层,可以选择将所有类别合并为一个层,或者为每个类别生成单独的矢量文件。
此外,ENVI软件还支持一系列处理功能,包括:
- **影像预处理**:处理原始遥感数据,提高数据质量。
- **大气校正**:消除大气影响,提高影像的准确性。
- **几何校正**:纠正影像的位置和形状误差。
- **滤波**:通过不同类型的滤波器去除噪声或增强特定特征。
- **分类**:利用统计和机器学习方法对影像进行自动或半自动分类。
- **变化信息检测**:识别影像中的时间序列变化。
- **多光谱和高光谱数据分析**:深入分析不同波段的信息,提取复杂特征。
- **矢量分析**:包括点、线、面的操作,如缓冲区分析、网络分析等。
- **DEM分析和三维地形模拟**:基于数字高程模型进行地形分析和可视化。
- **雷达数据分析**:处理SAR数据,理解地表特性。
- **专题制图**:创建专业化的地理信息图件。
这些功能通过ENVI的用户友好的界面和可扩展的IDL底层平台实现。同时,针对中国用户的需求,有专门的ENVI中文教程和二次开发指南,帮助用户更好地理解和使用ENVI。
北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理,提供产品销售、技术支持以及定制化服务,满足用户在遥感应用中的多样化需求。通过与首都师范大学的合作,推出了一系列的ENVI中文教程,包括《ENVI遥感影像处理实用手册》等,旨在帮助用户更深入地掌握遥感影像处理技术。
2018-12-05 上传
2021-12-04 上传
2012-12-24 上传
2024-11-06 上传
2024-11-06 上传
2024-11-06 上传
2024-11-06 上传
2024-11-06 上传
2024-11-06 上传
涟雪沧
- 粉丝: 20
- 资源: 2万+
最新资源
- Android圆角进度条控件的设计与应用
- mui框架实现带侧边栏的响应式布局
- Android仿知乎横线直线进度条实现教程
- SSM选课系统实现:Spring+SpringMVC+MyBatis源码剖析
- 使用JavaScript开发的流星待办事项应用
- Google Code Jam 2015竞赛回顾与Java编程实践
- Angular 2与NW.js集成:通过Webpack和Gulp构建环境详解
- OneDayTripPlanner:数字化城市旅游活动规划助手
- TinySTM 轻量级原子操作库的详细介绍与安装指南
- 模拟PHP序列化:JavaScript实现序列化与反序列化技术
- ***进销存系统全面功能介绍与开发指南
- 掌握Clojure命名空间的正确重新加载技巧
- 免费获取VMD模态分解Matlab源代码与案例数据
- BuglyEasyToUnity最新更新优化:简化Unity开发者接入流程
- Android学生俱乐部项目任务2解析与实践
- 掌握Elixir语言构建高效分布式网络爬虫