数学建模与LINDO LINGO软件优化求解实战

"该资源是关于优化建模与LINDO LINGO软件的教程，适合数学建模爱好者和学习者。由谢金星在2004年江西的数学建模讲座中分享，涵盖了优化模型的基础知识以及LINDO和LINGO软件的使用方法。" 文章正文: 优化建模是解决实际问题中寻求最佳决策的过程，通过建立数学模型来表述问题，并通过求解器找到最优解。在这个领域，LINDO LINGO软件是两个重要的工具，它们由LINDO Systems公司开发，广泛应用于线性规划、非线性规划、二次规划、整数规划等多种优化模型的求解。 LINDO，全称为Linear INteractive and Discrete Optimizer，是一个专门用于线性和离散优化问题的软件。它支持线性规划（LP）、整数规划（IP）以及混合整数规划（MIP）。LINDO API允许用户在自己的应用程序中嵌入优化功能，提供了一个强大的接口供开发者使用。 LINGO，即Linear INteractive General Optimizer，是一个更通用的优化软件，除了支持LP、IP和MIP外，还涵盖了非线性规划（NLP）和二次规划（QP）。此外，LINGO还具备处理连续优化的能力，使其在解决各种复杂优化问题时具有广泛的应用。 LINDO和LINGO的求解过程包括预处理、线性优化求解、非线性优化求解和分枝定界等步骤。预处理阶段主要确定常数并识别变量类型；线性优化求解通常采用单纯形法；非线性优化则涉及更复杂的算法；分枝定界法用于整数规划，通过将问题分解为子问题来逐步逼近最优解。 软件提供多种版本，包括演示版、学生版、高级版、超级版、工业版和扩展版，以满足不同用户的需求，不同版本根据能够求解的问题规模和附加功能有所区分。 通过使用LINDO LINGO，用户可以方便地构建和求解优化模型，软件内置的建模语言使得表达问题更为直观，而强大的求解引擎则确保了问题的高效解决。对于数学建模初学者和专业研究人员来说，这些工具提供了强大的支持，帮助他们将理论知识应用于实际问题，寻找最优策略。 总结来说，"优化建模与LINDO LINGO软件"是数学建模领域的重要资源，它介绍了优化模型的基本概念，详细讲解了LINDO和LINGO这两个强大的优化软件，为学习者提供了实际操作和应用优化模型的途径。通过学习和掌握这些知识，用户能够更好地理解和解决实际生活中的优化问题。