基于Flask的Token级别克隆检测系统

资源摘要信息:"本项目是一个基于Flask框架开发的Token级别克隆检测系统，主要用于在编程作业或项目中检测代码的克隆行为，即当提交的代码存在与数据库中已存储的代码相似或一致的情况时，系统能够识别出来。系统使用了Tokenization技术，将源代码分解成易于管理的小块（Token），这样便于比较和分析代码片段的相似性。项目采用Python语言编写，可以被轻松地部署在服务器上运行，并支持用户上传代码文件，以进行克隆检测。" 知识点: 1. Flask框架：Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架，它基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask常用于开发小型到中型的Web应用，也可以作为大型应用的微框架。本系统选择Flask作为后端服务框架，是由于Flask的轻量级特性，易于快速开发和部署。 2. Token级别克隆检测：Token级别的克隆检测是一种检测源代码相似度的技术。在这一过程中，源代码首先被分解为一系列的Token。Token是指源代码中的关键字、标识符、操作符等元素。系统通过分析这些Token来确定代码之间是否存在复制或剽窃行为。 3. Python语言：Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而著名。Python语言的易读性和开发效率使其成为开发Web应用、数据处理、科学计算等领域的首选语言。本系统采用Python开发，可以利用其丰富的库，例如Flask，以及用于文件处理和结果输出等操作的库。 4. GitHub：GitHub是一个基于Git的代码托管平台，它支持社交功能和项目管理功能，允许开发者协作、共享代码、以及维护开源项目。本项目提到的“上传github上下载的zip”，指的是用户需要将源代码上传至GitHub上的项目仓库中。 5. JSON文件：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON常被用来存储或传输数据。本系统中的“点击下载结果即可得到结果的json文件”意味着用户在提交代码检测后，可以从系统中下载包含检测结果的JSON文件。 6. 代码提交和检测流程：用户在使用本系统进行代码克隆检测时，首先需要运行“python app.py”命令来启动应用。随后，用户需要在Web界面上选择相应的语言，上传代码文件并点击提交按钮。系统会自动处理上传的代码，并与数据库中已有的Token进行比较。最终，用户可以通过点击下载按钮获得一个包含检测结果的JSON文件。 7. 毕业设计：在学术背景下，“毕业设计”通常指的是学生为了完成学业而进行的研究性项目或论文。毕业设计是对学生学习成果的综合展现，需要学生独立完成从选题、研究、设计到撰写报告或开发项目的全过程。本项目的描述提到了“毕业快乐！”，可能意味着这是作者的毕业设计项目，旨在通过实际开发和研究，完成学业要求。 总结： 本资源摘要信息展示了一个基于Flask的Token级别克隆检测系统的开发和使用指南，包括系统的技术架构、开发语言、运行平台、以及代码提交和检测流程。该系统可以被用于学术领域的代码原创性检测，帮助防止代码剽窃，保证学术诚信。此外，该系统的研发可作为作者的毕业设计项目，展示其学术能力和技术实践能力。