京东大数据：流量采集技术详解与应用实践

本篇文档主要探讨了京东在流量数据采集方面的技术和实践，特别是通过VESA组织的DVI标准。京东作为中国电商巨头，其流量数据的多样性和复杂性对大数据平台提出了高要求。首先，流量数据采集是京东大数据的重要组成部分，涵盖了PC端网站、无线客户端H5页面、移动端应用、社交媒体整合入口如微信和小程序，以及与其他APP的合作通过开普勒开放平台。 2.2.1 浏览器页面采集部分详述了日志采集流程，主要包括页面日志和点击及自定义日志。页面日志记录的是页面加载过程中的信息，而点击及自定义日志则记录用户的交互行为。这些数据对于理解用户行为模式、优化用户体验和进行精细化运营至关重要。 京东的大数据技术体系非常全面，包括数据采集与预处理、流量数据采集、数据存储、离线计算、实时计算、机器学习环境、任务管理和调度，以及资源监控和运维。这些技术的集成确保了数据的高效流动和深入分析。 在数据管理方面，京东注重数据架构设计、资产管理、统一指标体系的建立、数据安全和数据服务管理，以确保数据的质量和合规性。此外，还介绍了京东的大数据产品，如京东商智、智能营销、数据管家、祖冲之等，这些产品在营销、物流、供应链、智能零售、金融等多个业务领域发挥关键作用。 京东大数据的特点体现在高可用性和高性能，一站式的服务平台以及可靠的安全保障。通过融合统一、开放合作和技术创新，京东致力于打造一个能够支持企业业务发展和创新的数据驱动平台。 这篇白皮书深入剖析了京东在大数据领域的实践，展示了其在流量数据采集和处理上的专业能力，以及如何利用大数据技术推动业务增长和优化。这对于理解京东在数据驱动战略中的角色和方法论具有重要参考价值。