分层自动化测试与持续集成实践
3星 · 超过75%的资源 需积分: 12 165 浏览量
更新于2024-07-31
收藏 1.77MB PDF 举报
"分层自动化测试持续集成_-_倪生华.pdf"
本文主要探讨了分层自动化测试和持续集成在IT行业的应用,特别是阿里巴巴B2B部门的实践探索。作者倪生华介绍了自动化测试的背景、目标以及面临的问题,并提出了分层自动化测试和持续集成作为解决方案。
1. 自动化测试背景
由于频繁的产品发布,手动测试变得难以跟上验证速度,导致回归测试量大、成本高昂。此外,手动测试工作枯燥易错,大量工程师投入在重复的劳动中,效率低下。
2. 分层自动化测试
分层自动化测试是将测试划分为不同的层次,包括基础服务层、业务层、Web层和页面展现层。这样可以更精准地定位问题,提高测试效率。不同层次的测试由不同角色负责:基础服务层和接口测试通常由开发人员执行,业务层和Web层的测试可能涉及QA和开发的共同参与,而页面展现层的测试主要由QA负责。通过这种方式,可以确保测试的全面性和专业性。
3. 自动化测试框架
为了支持分层自动化测试,需要开发一个包含UI、后台等的自动化测试框架。这个框架包括操作对象库、框架类库和自动化平台,以实现对被测应用的高效自动化测试。
4. 持续集成
持续集成是软件开发过程中的必然选择,它强调频繁地集成代码并立即进行自动化测试,以尽早发现和修复问题。持续集成关注主干流程的正确性,关注运行时间和自动化流程,以减少手动干预,提高效率。
5. 自动化的困惑与挑战
尽管自动化测试带来诸多好处,但也存在一些问题,如高昂的成本、效果不佳等。这可能是由于界面、关联系统、数据等因素导致测试用例失败,或者代码变更后未能及时更新相关测试用例,以及系统级自动化测试的代码覆盖率有限。
6. 远景规划
未来的规划可能包括进一步提升自动化测试的覆盖率和正确性,优化自动化流程,以及增强脚本的复用性和适用场景,以克服当前的困惑和挑战。
分层自动化测试和持续集成是提升软件质量、缩短测试周期、降低错误率的有效手段。通过细化测试层次和持续的自动化流程,可以更好地适应快速迭代的开发环境,同时也提高了团队的工作满意度和技术成就感。
2011-08-07 上传
2021-06-24 上传
2021-08-25 上传
2021-08-25 上传
2021-12-04 上传
2021-12-07 上传
ma562158660
- 粉丝: 4
- 资源: 15
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程