提升D2D蜂窝网络上行容量的资源分配策略

本文主要探讨了"Capacity Enhanced Resource Allocation Algorithm for Device-to-Device Uplink Underlaying Cellular Networks"，由孙科、徐全盛和李晰等人在《中国科技论文在线》上发表。研究背景是针对蜂窝网络与设备对设备(D2D)混合通信系统中的容量优化问题，这是一个关键领域，因为随着移动通信技术的发展，D2D通信日益成为提升网络效率和用户体验的重要手段。 论文的核心内容聚焦于多用户蜂窝网络和多个D2D对之间的资源分配策略，特别关注资源块(RB)的分配和功率控制。由于同时优化这两个因素的复杂性，研究者提出了一个两阶段的解决方案。首先，他们设计了一种基于干扰图的启发式聚类算法，这个算法有助于识别并减少网络内的干扰源，从而提高资源的有效利用。聚类后的结果作为第二阶段RB分配的基础，确保了不同用户或D2D对之间在使用共享资源时的公平性和效率。 在RB分配阶段，作者采用了一种启发式算法，考虑了各个用户和D2D对的需求、信道条件以及潜在的干扰影响，以动态地为每个实体分配最合适的RB数量。这种策略旨在最大化系统的总容量，同时尽量避免过度集中导致的性能瓶颈。 功率分配部分同样关键，它根据用户的信号强度、距离以及网络负载，合理调整每个设备的发射功率，以保证信号质量的同时，避免过高的功率消耗对电池寿命的影响。通过这种方式，论文的目标是实现整个网络的容量增强，提升上行链路的整体性能。 此外，该研究还获得了高等教 育博士专业学位专项基金的支持（No.20120005120010），显示了其在学术界的专业认可和重要性。 这篇论文在蜂窝网络与D2D通信的交织环境中，提出了一个实用且高效的资源分配策略，对于提升网络容量优化具有显著的意义，为后续的研究和实际通信网络优化提供了有价值的方法论参考。