2020年理学院硕士研究生《统计学》考试大纲解析

"2020年硕士研究生统一入学考试《统计学》考试大纲涵盖了统计学和概率论的主要内容，包括调查设计、数据处理、统计描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列预测以及概率论的基础概念如随机变量的分布和期望。" 在2020年的硕士研究生统一入学考试《统计学》中，考试性质被定位为理学院硕士生入学的专业基础课程，主要针对报考应用统计专业的考生。考试形式为闭卷笔试，总分150分，考试时间为180分钟，允许使用简单的四则运算和开方功能的计算器。试卷内容由简答题、计算与分析题和论述题构成，分别占比30%，50%，20%，统计学内容占比120分，概率论内容占比30分。 统计学部分的考查要点包括了统计调查的实施、抽样方法（概率抽样与非概率抽样）、数据预处理技巧、数据的可视化（定性和定量数据）、统计量的使用（如平均数、中位数、分位数、众数、极差、标准差和样本方差）、参数估计与区间估计、样本量的确定、假设检验（单总体和双总体参数）、方差分析（单因子和双因子）、相关性和回归分析（一元和多元线性回归）、模型假设检验、时间序列分析和预测。 概率论部分则涉及基本的事件概率理论，包括事件的关系和运算、条件概率、全概公式，以及随机变量的理论，包括离散型和连续型随机变量的分布（如均匀分布、二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布），随机变量的期望和方差，以及随机变量函数的期望与方差。 考生需要对这些核心概念有深入理解和计算能力，能够灵活运用到实际问题中。提供的样题可能包括统计推断、数据展示和概率计算等方面，要求考生具备扎实的理论基础和一定的计算技能。 复习时，考生可以参考指定的两本教材：梁之舜等编写的《概率论与数理统计》第三版和盛骤等编写的《概率论与数理统计》第三版，这两本书都由高等教育出版社出版，将为备考提供详尽的知识框架和例题解析。在准备过程中，考生不仅要掌握理论知识，还要通过大量练习题提高实际应用能力，以应对可能的各种题型。