"这篇文档主要讨论了性能采集工具在Docker环境中的对比，涉及cAdvisor、Heapster和mesos-exporter。cAdvisor专注于本机和容器的资源监控，支持Docker信息展示，但历史数据需借助如influxdb的持久化存储。Heapster通过聚合多个node的数据，提供对Kubernetes集群的全局视图，同时也支持节点和pod层面的监控。mesos-exporter的独特之处在于它可以收集task级别的监控数据，适用于非容器化的task executor。文档还简要提到了Docker的基础知识、核心概念、安装配置、镜像管理、容器操作以及Web服务与应用的实现，最后探讨了包括Kubernetes和Mesos在内的容器监控方案。"
在这篇文章中，我们首先了解到Docker容器技术的基础，它是以容器为单位进行资源分割和调度的框架，用于构建、发布和运行分布式应用。Docker具有跨平台、可移植和易用性。接着，文章聚焦于三个性能采集工具：
1. **cAdvisor**：这是一个用于收集主机和容器资源使用情况的工具，如CPU、内存、文件系统和网络使用统计。它默认在内存中存储数据，仅显示最近一分钟的趋势，但可以通过集成influxdb等存储后端保存历史数据。
2. **Heapster**：Heapster建立在cAdvisor之上，对整个Kubernetes集群的资源使用情况进行聚合分析，允许查看每个node、namespace以及其下的pod资源使用情况。同样，它也支持持久化存储，便于长期监控。
3. **mesos-exporter**：针对Mesos环境，它能捕获task层面的监控数据，尤其适合监控那些不局限于容器的task executor。
此外，文档还涵盖了Docker的安装（如在RedHat Enterprise Linux、Windows和CentOS上）、镜像的获取、管理和上传，以及如何创建、管理、网络映射容器。最后，讨论了不同层次的容器监控策略，包括单台主机、跨主机和在Kubernetes、Mesos这样的集群环境中的监控。
整体来看，这篇文章提供了全面的Docker监控工具比较和基本操作指南，对于理解和优化Docker环境的监控具有实际指导价值。
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