EFSM模型不可行迁移路径判定方法

"基于EFSM模型的不可行迁移路径判定 (2011年) - 内蒙古大学学报(自然科学版)" 本文深入探讨了如何在扩展有限状态机（EFSM）模型中判断测试序列的不可行性，这是软件测试领域的一个关键问题。EFSM作为一种强大的形式化模型，被广泛应用在通信协议、嵌入式系统和面向对象软件的建模中。然而，它的复杂性在于包含了变量、迁移前置条件和迁移操作，这些增加了生成有效测试序列的挑战。 作者程俊、李征和赵瑞莲提出了一个创新的方法，他们将EFSM模型中的变量划分为三类：计数器变量、选择变量和矛盾变量。通过对这三类变量的分析，可以更准确地识别出可能导致迁移路径不可行的因素。 1. 计数器变量：这类变量通常用于跟踪状态的次数或频率，如果它们的值不满足特定条件，可能会导致路径不可行。 2. 选择变量：这类变量涉及路径分支的选择，如果选择变量的赋值无法引导路径到达预期状态，那么路径就是不可行的。 3. 矛盾变量：当两个或多个变量的取值互相矛盾，导致系统状态无法同时满足所有条件时，就会出现矛盾，从而形成不可行的迁移路径。 实验证明，EFSM模型中的不可行迁移路径主要由这三类变量引起。通过这个方法，研究人员能够有效地检测出包含这些变量的不可行路径，从而改进测试序列的生成策略，提高测试效率和覆盖率。 针对EFSM模型的测试序列生成，现有的方法如扩展UIO、符号执行和线性规划技术等，都有其局限性。而受限的EFSM模型自动生成方法虽能处理变量冲突，但适用范围有限。相比之下，本文提出的分析方法更为全面，直接针对变量类别进行判定，减少了转换和适配过程中的复杂性。 关键词：软件测试、扩展有限状态机、不可行迁移路径，表明了本文的核心关注点在于提升软件测试的质量，特别是在EFSM模型中的路径可行性分析，这对于确保软件系统的正确性和一致性具有重要意义。 这项工作为EFSM模型的测试序列生成提供了一个新的视角，有助于解决软件测试中的难题，特别是对于那些基于EFSM模型的复杂系统，这一方法的实用价值不言而喻。通过理解并应用这种方法，开发者和测试工程师可以更有效地检测和避免由于变量配置导致的不可行路径，从而提高软件的可靠性。