R语言入门：数据分析与常用程序包介绍

"这篇资源主要介绍了R语言的基础知识，包括其历史、特点、下载与安装方法，以及R程序包的概念和重要性。" 在数据分析领域，R语言是一种强大的工具，尤其在统计分析和数据可视化方面表现出色。"一页多图"的概念在R中通过`par()`函数和`mfrow`参数实现，允许在同一页面上绘制多个图形，提高了数据分析报告的效率和可读性。`par(mfrow=c(2,2))`这行代码将设置图形布局为2行2列。 R语言起源于20世纪70年代的S语言，最初由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。R语言是S语言的开源版本，由Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年创建，现在已成为全球统计学者和数据科学家广泛使用的语言。R的一大优势在于它是免费且开源的，可以在Windows、MacOS和各种Linux/UNIX系统上运行。 R语言具有丰富的扩展性，用户可以通过安装各种程序包来扩展其功能。在R的官方网站CRAN上，可以找到超过2100个程序包，涵盖了统计学、社会科学、生物学等多个领域。例如，基础包`base`提供了R的核心功能，`stats`包用于统计分析，`nlme`包处理线性及非线性混合效应模型，`Graphics`包用于基本绘图，`lattice`和`ggplot2`则提供了更高级的图形绘制功能，`ape`用于系统发育和进化分析，`seqinr`针对DNA序列分析，`ade4`则适用于生态学数据分析。 安装R程序包是利用R进行特定分析的关键步骤。在Windows系统中，用户可以从CRAN下载R的安装程序，然后按照向导提示完成安装。安装完成后，用户可以通过RGui或其他R环境（如RStudio）来管理程序包，安装所需的特定功能包。 R语言以其开源、跨平台和强大的统计分析能力，成为数据分析领域的重要工具。通过学习和掌握R语言，数据分析师能够高效地进行数据探索、建模和可视化，同时利用丰富的第三方程序包扩展其功能，满足不同领域的专业需求。