系统建模与仿真技术及其应用

"计算结果如下-建模与仿真" 本文是关于计算结果的分析和讨论，主要涉及到建模和仿真的概念和技术。下面是对标题、描述、标签和部分内容的分析和解释： 标题分析：计算结果如下-建模与仿真 该标题表明文章的主要内容是关于计算结果的分析和讨论，并且强调了建模和仿真在其中的重要性。 描述分析： 入口流量为640车当量/小时 入口流量为960车当量/小时 入口流量为1280车当量/小时 该描述部分提供了关于入口流量的计算结果，展示了不同的入口流量对应的计算结果。 周期 J1 J2 该表格展示了关于周期的计算结果，包括J1和J2两列的数据。 标签分析："建模" 该标签表明文章的主要内容是关于建模和仿真的技术和应用。 部分内容分析： 系统建模与仿真 机电工程学院 2011.11.15 该部分内容介绍了系统建模与仿真的概念和技术，并提供了关于机电工程学院的信息。 第一节：基本概念 实际系统 计算机仿真 系统数学模型 目的 该部分内容介绍了系统建模与仿真的基本概念，包括实际系统、计算机仿真和系统数学模型等。 目的 目的 目的，应用， •操作训练 •数字计算试验 •军事领域:武器装备,军事训练,先进概念 •工业领域:核电站,电力工业,虚拟制造技术 •教育训练:载体操作,过程控制,博弈决策 •民用工程:交通流仿真,输水工程仿真,人口仿真,疾病扩善仿真等等 该部分内容介绍了系统建模与仿真的应用领域，包括操作训练、数字计算试验、军事领域、工业领域、教育训练和民用工程等。 回顾 •电子计算机的出现 •应用于航空航天领域 •工业操作仿真 •社会学仿真 •半物理仿真 •集成化建模与仿真环境 •训练,视觉,虚拟等等仿真技术 该部分内容回顾了系统建模与仿真的发展历史和技术演进。 发展趋势 •面向部件的系统仿真工具 •智能仿真：智能，人脑活动仿真，行为仿真 •可视化仿真技术：3维视觉 •虚拟现实仿真：数据手套，数据眼镜，数据头盔等等，用于科学试验。 •Internet仿真：新一代的仿真试验，在Internet上试验，多人参与的、远程的、交互的试验。 该部分内容讨论了系统建模与仿真的发展趋势和技术前景。 本课程讲解内容 •连续系统建模与数值仿真前8节 •最优化计算方法及程序设计后8节 该部分内容介绍了课程的讲解内容，包括连续系统建模与数值仿真和最优化计算方法及程序设计等。 举例1：人体运动仿真 举例2：电池组冷却气流仿真 举例3：航空发动机仿真 该部分内容提供了三个仿真例子，展示了系统建模与仿真的应用实例。 仿真环境 输出曲线 该部分内容讨论了仿真环境和输出曲线的相关技术和应用。 第二节：连续系统的微分方程建模 ( / x f dt dx x    x矢量 t时间 f函数 动态系统 该部分内容介绍了连续系统的微分方程建模，讨论了动态系统的数学模型和数值求解方法。 数值求解1：显式欧拉方法 ( * 1 k k k x f h x x    k上标k代表第k步时间为t=kh h代表时间步长k到k+1步的时间间隔 显示格式：直接求解 时间步长：受约束 计算精度：1阶精度 计算稳定性 0      / 该部分内容讨论了数值求解的显式欧拉方法，介绍了时间步长、计算精度和计算稳定性等概念。 数值求解2：隐式欧拉方法 ( * 1 1     k k k x f h x x k上标k代表第k步时间为t=kh h代表时间步长k到k+1步的时间间隔 显示格式：求解非线性方程租 时间步长：不受约束 计算精度：1阶精度 计算稳定性      / 该部分内容讨论了数值求解的隐式欧拉方法，介绍了时间步长、计算精度和计算稳定性等概念。 本文讨论了系统建模与仿真的概念、技术和应用领域，并提供了相关的数学模型和数值求解方法。