SABER仿真器与MAST语言:构建硬件模型解析
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更新于2024-08-16
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"SABER仿真过程的延续,主要讲解了使用MAST语言进行硬件建模的方法和特点。"
SABER仿真器以其独特的节点法在电路仿真领域内扮演着重要角色,它假设器件端点电压由系统结构固定,进而专注于求解器件电流。这种方法优化了计算流程,提高了仿真效率。而MAST(Mathematically Aligned Structural and Behavioral Description)语言,作为一种硬件描述语言,是SABER仿真器中的核心工具。
MAST语言允许用户以数学方式精确地描述硬件的结构和功能。结构建模较为复杂但精度高,功能建模则相对简单但使用时受限。语言结构分为structured和unstructured两种形式。Structured方式下,程序体被划分为多个独立的程序段,逻辑清晰;而unstructured方式的程序体不分段,灵活性更高,但可能增加理解和调试的难度。
在MAST语言中,理想恒流源的建模是一个典型的例子。它的模型由模板isourcepm定义,包含了电气端点p和m。模型内部的方程段确保了电流的恒定。模板头包含了模板名、连接点和需要赋值的变量。例如,templateisourcepm定义了一个名为isourcepm的模板,连接点为electricalp,m,变量is在网表中赋值。关键词template和elementtemplate分别用于定义内部节点可见和不可见的模板。
模板头说明部分详细列出了模板的特性。在理想恒流源模板中,连接点类型electrical表示电学连接,pin类型则指定了连接点的性质。此外,模板参数的说明也是必不可少的,比如电流is的定义,它将在仿真时根据网表的设定动态调整。
SABER仿真器借助MAST语言提供了一种强大的工具,使得硬件设计师能够以数学形式精确地表达电路的行为,无论是结构还是功能层面。通过理解并熟练运用MAST语言,工程师能够更高效地创建和分析复杂的电路模型,提高仿真精度和速度。
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