数字图像处理实验:直方图均衡化与乘法处理Matlab实现
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更新于2024-02-25
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Matlab与数字图像处理 (2).pdf是一本详细介绍如何使用Matlab进行数字图像处理的文档。其中包括了一些实验,比如实验一中的直方图均衡化实验。该实验通过使用Matlab来处理图像,并对图像的直方图进行均衡化。
具体来说,在该实验中,首先通过以下代码读取图像并显示原始图像和其直方图:
```matlab
I=imread('cameraman.tif'); %读取图像
subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像
title('原始图像') %在原始图像中加标题
subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图
title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题
```
接着,实验进行了直方图均衡化处理,通过以下代码将原始图像进行乘法运算,使其变亮,并显示处理前后的图像和直方图:
```matlab
I=imread('cameraman.tif');
A=immultiply(I,1.2); %将原始图像进行乘法处理,使其变亮
subplot(221),imshow(I) %输出图像
title('原始图像') %在原始图像中加标题
subplot(222),imshow(A) %输出图像
title('变动图像') %在原始图像中加标题
subplot(223),imhist(I) %输出图像
title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题
subplot(224),imhist(A) %输出图像
title('变动图像直方图') %在变动图像直方图上加标题
```
总的来说,这个实验通过Matlab进行了数字图像处理的学习,涉及了图像读取、显示、直方图均衡化等基本操作,通过实际的代码演示了这些操作的具体过程和效果。这对于学习数字图像处理和Matlab编程的人来说是一个很好的参考资料。
2021-06-27 上传
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