智能车牌识别系统中图像获取技术的研究与优化

"智能车牌识别系统中图像获取技术的研究" 本文主要探讨智能车牌识别系统中图像获取技术的基础上，提出了一种合理且实用的图像获取方案，并对方案中摄像头和图像卡的选取、摄像机的位置标定、汽车的车速、出入单位的汽车车队之间的距离、天气情况对摄像机所摄图像曝光量的影响等问题进行了详细的分析和讨论。 智能车牌识别系统由图像获取、图像识别、数据库管理等几部分组成。图像获取部分在整个系统中的地位是很重要的，它是后端处理的前提。获取图像质量的好坏直接影响到后端处理和识别的效果。要获得比较清晰的图像，需要考虑许多影响图像质量的因素，主要包括：摄像头和图像卡的选取、摄像机的位置标定、汽车的车速、出入单位的汽车车队之间的距离、天气情况对摄像机所摄图像曝光量的影响等。 在摄像机和图像卡的选取方面，大多数应用领域的视频都是采用标准的黑白/彩色电视标准。标准摄像机的最大分辨率为700电视线。如果为了处理高分辨率图像，须采用非标准的高分辨率的摄像机，这无疑提高了系统的成本。故此，采用标准黑白摄像机，它的分解力较高，相对价格也较低。为了满足识别的需要，图像采集卡灰度精度定为8位，而图像卡的分辨率则由后端识别要求的精度来决定。 在摄像机镜头位置的标定方面，摄像机镜头的位置标定，需依据后端识别要求的图像清晰度、实际用户的建筑设施约束和现行摄像机、图像采集卡技术所能达到的分辨率等条件来统筹设计。 另外，后端识别对清晰度的要求也需要考虑。系统后端车牌识别部分要求分割下来的车牌具有较高的清晰度。这就对前端摄像机和图像采集卡的选择提出了很高的要求。 本文对智能车牌识别系统中图像获取技术的研究具有重要的实践价值，可以为智能车牌识别系统的开发和应用提供有价值的参考。 知识点： 1. 智能车牌识别系统的组成部分：图像获取、图像识别、数据库管理等。 2. 图像获取技术的重要性：获取图像质量的好坏直接影响到后端处理和识别的效果。 3. 影响图像质量的因素：摄像头和图像卡的选取、摄像机的位置标定、汽车的车速、出入单位的汽车车队之间的距离、天气情况对摄像机所摄图像曝光量的影响等。 4. 摄像机和图像卡的选取：标准黑白摄像机的应用、图像采集卡灰度精度的确定。 5. 摄像机镜头位置的标定：依据后端识别要求的图像清晰度、实际用户的建筑设施约束和现行摄像机、图像采集卡技术所能达到的分辨率等条件来统筹设计。 6. 后端识别对清晰度的要求：系统后端车牌识别部分要求分割下来的车牌具有较高的清晰度。