微众银行自动化测试实践:解决痛点与效率提升
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更新于2024-08-10
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微众银行自动化测试过程分析实践的演讲,于2021年QECon深圳站全球软件质量与效能大会上进行分享。演讲由微众银行的测试开发工程师曾庆熙和安继贤主讲,他们针对微众银行在测试过程中遇到的主要痛点进行了深入探讨。
首先,他们讨论了银行测试面临的四大痛点。痛点一,测试分析困难,包括编译构建、部署、环境巡检等多个环节,数据复杂且人工成本高,导致结果评估复杂。痛点二,测试环境复杂性导致问题定位不易,不同的产品、子系统和接口需逐一排查,增加了定位难度。痛点三,测试前置时间过长,特别是当出现失败时,修复后的重新测试流程成本高昂。痛点四,测试过程数据难以准确评估,如何确定需求影响范围、代码覆盖以及测试结果的有效性成为挑战。
为解决这些问题,整体方案的目标是通过引入数据分析技术,提升测试的智能化水平,减少人工干预,提高测试效率。具体措施包括:
1. 测试过程提升目标:利用自动化工具进行测试分析,实现实时、精确的数据评估,增强QA团队与RD团队之间的数据化沟通,消除因人为判断带来的盲区。
2. 测试分析自动化:通过自动化工具处理编译构建日志、覆盖率数据等,提升分析速度和准确性,减少人工分析的工作量。
3. 精准测试:聚焦于关键环节,如精准评估需求影响范围、代码覆盖率,确保用例覆盖到改动区域,提升测试质量和效率。
4. 测试效能提升:通过优化测试流程,缩短前置时间,降低失败成本,并建立有效的测试评估体系,降低维护成本,减少因系统重构带来的回归测试难题。
该演讲还强调了测试评估不能仅依赖经验,而应转向数据驱动,以降低风险,确保测试结果的可靠性。
通过这次实践分享,微众银行展示了他们在自动化测试领域的深入思考和实际应用,对其他金融机构或其他软件开发团队优化测试流程、提升测试效能具有重要的参考价值。
2022-04-29 上传
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