2018年中国二手车电商市场分析：机器学习重塑行业

"中国二手车电商年度综合分析20181" 该分析报告主要关注的是2018年中国二手车电子商务市场的状况、发展与变革，尤其是在"新零售、新金融"背景下的行业动态。报告指出，二手车电商借助互联网和移动互联网技术，整合线上线下资源，实现了二手车的信息查询、共享以及在线交易。 在数据采集和分析方面，报告提到了易观千帆这一数据分析工具的重大升级。易观千帆使用了"A3"算法，通过引入机器学习技术提升了数据的准确性与客观性。具体升级包括： 1. 采集端：升级了SDK，以适应Android 7.0及以上版本操作系统的开放API，确保在不同操作系统环境下都能有效捕获用户行为数据。同时，运用机器学习算法改进了非用户主观行为的过滤，提高了识别的精确度，减少了误判。 2. 数据处理端：利用机器学习算法，开发了用户碎片行为的补全算法，增强了设备唯一性识别，并增加了异常设备行为的过滤，这些改进有助于从海量数据中提取出更有价值的信息。 3. 算法模型：结合外部数据源和自身数据，构建了混合数据源，利用AI算法训练机器人，优化了部分指标的算法，使得分析结果更全面、更深入。 报告还涵盖了以下内容： - 中国二手车电商市场的发展现状，包括2017年二手车交易量的显著增长，增速达到近五年来的最高水平，显示出市场的强劲活力。 - 市场热点盘点，可能涉及到政策变化、技术创新、市场竞争格局等方面。 - 典型厂商分析，可能涵盖了主要电商平台的运营策略、市场份额、业务模式等。 - 市场发展趋势预测，基于当前市场状况和未来预期，分析了行业未来可能的方向和挑战。 整体来看，这份报告是二手车电商行业的重要参考资料，为企业决策者提供了深入了解市场、制定战略的依据。通过深入的数据分析，企业可以更好地把握市场动态，推动业务升级。