MPI并行编程常见错误解析与Zabbix安装配置
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更新于2024-08-09
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"本书深入浅出地介绍了MPI并行程序设计,适合于具有FORTRAN或C编程基础的读者,旨在帮助读者理解并掌握并行计算的原理和MPI编程技术,同时引导读者树立并行求解的思维。书中详细列举了在MPI编程中常见的错误和陷阱,包括对MPI函数参数的误用、status的声明错误、字符串处理不当、命名冲突、argc和argv的使用限制、MPI_Init与MPI_Finalize之间的代码执行不确定性、MPI_Recv与MPI_Bcast的误匹配以及对多线程支持的误解。此外,还涵盖了MPI的基本功能、高级特性以及MPI-2的扩展,如动态进程管理、远程存储访问和并行文件系统等内容。"
在并行程序设计中,MPI(Message Passing Interface)是一种广泛应用的标准接口,用于编写在分布式内存系统上的并行程序。MPI提供了丰富的通信函数,允许进程间进行数据交换。然而,不正确的使用会导致诸多问题。例如:
1. **错误的ierr参数**:在Fortran中,每个MPI函数的最后通常需要一个ierr参数来接收错误代码,而在C语言中则没有这个参数。如果不注意,可能会导致运行时错误。
2. **status声明错误**:status对象用于存储接收操作的返回信息,它应该被声明为一个整数数组。不正确的声明可能导致运行时错误,比如写入数组边界之外。
3. **字符串处理**:在Fortran中,字符串与字符数组不同。使用字符数组代替字符串可能导致MPI调用失败。
4. **避免以MPI_开头的变量**:这可能与MPI内置的函数或常量名冲突,造成混淆。
5. **argc和argv的使用**:虽然可以在MPI_Init中传递argc和argv,但不是所有实现都要求这样做。依赖这两个参数的代码可能在某些环境中出错。
6. **MPI_Init与MPI_Finalize之间**:在这两个函数之间的代码执行行为未定义,可能导致不可预测的结果。
7. **MPI_Recv与MPI_Bcast不匹配**:MPI_Bcast是广播操作,不能用MPI_Recv匹配。每个进程都应有对应的MPI_Bcast调用。
8. **多线程支持的误解**:并非所有MPI实现都支持多线程,因此不能假设MPI程序能在多线程环境下正常工作。
了解并避免这些常见错误是成功编写高效、可靠的MPI程序的关键。通过学习本书,读者不仅可以学会编写简单的并行程序,还能掌握更高级的MPI特性,如动态进程管理、远程存储访问和并行文件系统,从而更好地应对复杂的并行计算任务。
2022-03-01 上传
2022-06-01 上传
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