SPSS统计分析考试试题：数据合并与统计处理

"该资源是一份SPSS统计分析的期末考试题，主要涉及了数据合并、数据处理、统计量计算以及数据分析。试卷包含了合并SPSS数据文件、按性别计算成绩统计量、根据成绩划分等级、统计各等级人数，以及对消费者满意度调查结果的解读和推断。此外，还涉及了一项关于比较五种推销方法效果差异的假设检验问题。" 在SPSS统计分析中，试题首先要求考生将两个数据文件"学生成绩一.sav"和"学生成绩二.sav"进行合并，并保存为"成绩.sav"。这是一个基础的数据整合操作，通过SPSS的数据管理功能可以实现，例如使用"数据"菜单下的"合并文件"选项。 接着，试题要求对合并后的"成绩.sav"进行一系列处理： 1. 分别按照性别计算男女生的数学成绩的统计量，如平均成绩和标准差。这可以通过SPSS的"描述统计"功能完成，选择相应的变量（如数学成绩）和分类变量（如性别），系统会自动计算出每个类别的平均值和标准差。 2. 计算每个学生的总成绩并按总成绩排序。总成绩可以通过加权求和得到，排序则可以利用"数据"菜单的"排序个案"功能，依据总成绩字段进行升序或降序排列。 3. 根据数学成绩将学生分为优、良、中三个等级，并统计各等级人数。这需要设置条件并使用"计算变量"功能创建新的等级变量，然后利用"频数"或"快速频率"来统计各等级人数。 在描述性统计部分，试卷给出了关于消费者品牌满意度的调查结果。这部分要求理解百分比的计算，其中"Total"表示总次数，"Valid"表示有效回答，"Missing"表示缺失值，"Percent of Cases"表示每个类别在所有有效回答中的占比。通过这些信息，可以分析不同群体的选择偏好。 最后，试题提出了一个假设检验的问题，涉及五种不同的推销方法的效果比较。这通常需要用到ANOVA（方差分析）或者t检验，用于判断五种方法之间是否存在显著差异。在SPSS中，可以使用"分析"菜单下的"比较均值"选项来进行此类检验。 这份期末考试题覆盖了SPSS的基础操作和数据分析的核心技能，包括数据处理、描述性统计、等级划分、百分比计算以及假设检验，对于理解和应用统计分析具有很好的实践意义。