ARM Linux平台下OpenCV移植步骤详解

"在ARM Linux平台上移植OpenCV的详细步骤" 移植OpenCV到ARM Linux平台是一个涉及多个步骤的过程，主要包括安装必要的辅助软件、获取和编译OpenCV源码以及配置和测试OpenCV库。以下是对整个流程的详细说明： 1. 安装辅助软件： - arm-linux-g++：这是交叉编译器，用于在非ARM架构的主机上构建适用于ARM处理器的代码。在本例中，下载了arm-linux-gcc-4.3.2.tgz，解压到指定目录，并通过编辑`/etc/bash.bashrc`文件添加环境变量，确保可以找到该编译器。 - cmake-gui：这是一个图形化的配置工具，用于管理编译过程和设置编译选项。如果没有安装，可以通过提示的命令进行安装。 2. 安装OpenCV： - 下载OpenCV：访问SourceForge网站，选择合适的版本下载。将下载的源码包解压到指定目录，例如`/root/download`。 - 使用cmake编译源码： - 打开cmake-gui，输入OpenCV源代码的路径和目标安装位置。 - 点击“Configure”，创建或确认目标安装目录。 - 根据cmake的提示配置编译选项，比如选择使用的编译器、是否包含特定模块等。 - 配置完成后，点击“Generate”生成Makefile。 3. 编译和安装： - 修改编译配置（如有必要），例如设置优化级别、调试信息等。 - 运行`make`命令进行编译。这可能需要一段时间，因为OpenCV是一个大型项目，包含许多源文件。 - 编译成功后，使用`make install`将编译好的库文件安装到系统指定的目录。 4. 配置OpenCV： - 配置pkgconfig：pkgconfig是一个帮助管理库依赖关系的工具。通过设置pkgconfig的路径，使得其他程序能轻松找到OpenCV库。 - 配置shell：可能需要更新环境变量，例如`LD_LIBRARY_PATH`，以确保系统能找到OpenCV的动态链接库。 5. 测试使用： - 编写简单的示例程序来测试OpenCV是否正确安装和工作，例如读取图像、显示图像、进行基本的图像处理操作等。 - 运行测试程序，检查输出结果，验证OpenCV功能的可用性。 总结来说，移植OpenCV到ARM Linux平台需要熟悉交叉编译、CMake工具的使用以及对OpenCV库结构的理解。完成这些步骤后，你就可以在ARM设备上利用OpenCV进行图像处理和计算机视觉相关的开发工作了。