ERDAS建模工具：空间与专家系统探索

ERDAS建模是一种强大的空间数据处理和分析工具，由ERDAS IMAGINE软件包提供，特别适用于GIS（地理信息系统）专业人员和工程师使用。这份文档主要介绍的是在中国由ESRI中国北京团队开发的 ERDAS IMAGINE空间建模工具和专家分类器，以及它们的核心组件——SpatialModeler。 SpatialModeler是高级空间建模平台，它利用SpatialModeler Language (SML)进行模型构建。SML是一个脚本语言，用户可以通过ModelMaker这个图形化建模工具来执行各种操作，如图像处理、地理空间分析等。在ModelMaker中，用户可以通过预设的模板设计输入（Inputs）、函数（Functions）和输出（Outputs）的流程图，这些元素包括： 1. 输入：模型所需的各种数据源，如图像（Image）、覆盖层（Coverage）、矩阵（Matrix）、表格（Table）、标量（Scalar），这些都是数据处理的基础。 2. 函数：这些是模型的核心，可以执行各种算子、算法，如运算（Calculation）、功能（Function）、操作（Operation）。例如，矩阵可以用来存储卷积核、临近定义、协方差矩阵等，用于进行几何分析和特征提取。 3. 输出：模型执行后的结果，可能是新的图像、覆盖层、矩阵、表格或标量值，这些都可以作为后续分析的依据。 4. ObjectTypes：文档详细区分了不同类型的对象，如栅格（Grids）、矢量（Vectors）、矩阵（Matrices）、表格（Tables）和标量（Scalars），每种类型都有其特定的数据结构和用途。 5. Connection和Object之间的关系：在模型中，数据连接（CONNECTION）是关键，它将不同的对象类型关联起来，使得数据能够在模型的不同部分之间流动和交互。 6. 数据类型：包括栅格数据层或层集、Arc/Info Coverage（矢量数据）、二维数组（矩阵）、数值或字符串组成的表格以及单个值（标量）。 ERDAS建模提供了一套完整的工具集，涵盖了空间数据的获取、处理、分析和输出的全过程，使得用户能够高效地进行复杂的空间数据分析任务。无论是专业GIS工程师还是GIS项目管理者，熟练掌握和运用ERDAS建模技术，都能极大地提高工作效率并支持更深入的地理空间研究。