时分UWB MIMO雷达探测静止人体技术

"使用时分UWB MIMO穿墙雷达检测静止人类" 本文是一篇研究论文，探讨了如何利用时分超宽带（UWB）多输入多输出（MIMO）雷达系统来检测墙体后的静止人类。这项技术着重于通过呼吸回波的不一致性来实现目标识别，并解决了传统方法中高性能需求以及侧瓣干扰导致的定位精度问题。 在现有的雷达系统中，用于检测静止人类的技术通常需要同时处理所有通道的回波数据，这无疑对雷达系统的性能提出了较高要求。此外，由于侧瓣干扰，这些系统的定位准确性往往较低。为了解决这些问题，论文提出了一种基于时间分段的UWB MIMO雷达方案。这种新型雷达设计的目标是利用人体呼吸产生的回波差异，有效地检测并定位静止的人类。 该系统采用了延迟和求和（DAS）成像方法，这是一种常用的雷达信号处理技术，通过对回波信号进行延迟和整合来形成图像。在此基础上，论文引入了最大相干因子（MCF）的概念，这是一个衡量回波相干性的指标。通过对MCF进行加权处理，可以有效地抑制雷达图像中的侧瓣，从而减少非目标区域的干扰，提高目标检测的信噪比。 另外，为了进一步增强目标区分能力，论文还引入了带通不相干因子（BICF）。BICF是一种衡量不同通道回波之间不一致性的度量，通过对其加权，可以在呼吸信号的频带内增强目标特征，帮助区分目标与背景噪声，提高对静止人类检测的准确性。 论文的研究成果对于在救援、安全监控、医疗监测等场景中，尤其是在非视线（NLOS）环境下，有效探测和定位静止个体具有重要意义。这种方法降低了对硬件性能的要求，同时也改善了定位精度，减少了误报的可能性，为未来UWB雷达系统在复杂环境中的应用提供了新的思路和技术支持。