KIRCHHOFF叠前深度偏移处理流程详解与关键技术

KIRCHHOFF叠前深度偏移处理流程是一项在地震勘探和地震成像领域中的关键技术，它旨在通过精细的算法和模型优化，提高地震数据的分辨率和信噪比，以便更准确地解析地下地质结构。以下是对这个处理流程的详细介绍： 首先，深度偏移处理的核心技术措施包括： 1. **相干反演**：这是一种建立初始速度模型的方法，通过射线追踪产生的旅行时曲线，计算叠加道的相干值，并通过迭代过程选择最大相干值对应的层速度。这种方法依赖于对介质模型的解释、射线追踪算法、目标函数选择以及寻找最大目标函数的技巧。 2. **层析成像**：对于粗糙的初始速度和深度模型，层析成像是重要的优化手段。通过不断调整模型，确保各个共偏移距的成像结果一致，以达到地下地质情况的最佳匹配。层析成像借鉴了医学上的CT技术，处理的是地震波在地球内部的弯曲路径。 3. **射线偏移**：针对地下倾斜界面，通过将时间域的零炮检距剖面中层位转换为深度域层位，可以纠正地震资料在横向、垂直位置和倾角上的偏差，从而恢复真实的位置信息。 4. **共反射角Kirchhoff叠前深度偏移**：这是Paradigm公司的一种专利技术，采用共反射角方法，从目标成像点出发，通过射线追踪进行偏移成像，适用于目标区域的处理。 5. **波动方程叠前深度偏移**：二维F-X波动方程处理方法由Paradigm提供，特别适合处理复杂速度场、复杂构造和陡倾角的成像问题，能够有效应对复杂的地球物理条件。 深度偏移处理的关键步骤包括： - **时间域构造模型**：在这个阶段，先构建一个初步的时间域构造模型，它是后续深度偏移处理的基础。 - **交互废道编**：清除干扰和噪声，确保数据质量。 - **球面扩散**：通过扩散处理减少数据中的高频噪声。 - **地表一致性振幅补偿**：修正地表效应，提高成像的准确性。 - **折射波静校正量计算与应用**：消除折射波的影响，使数据更加纯净。 - **最小相位高通滤波**：进一步去除低频噪声，提高信号的分辨率。 - **地表一致性反褶**：根据地表特性调整数据，保持成像的自然边界条件。 - **速度分析**：分析和优化速度模型，确保层析成像的精度。 - **地表一致性剩余静校正**：再次校正可能遗漏的地表影响。 - **动校正**：处理由于地球自转等因素引起的动校正问题。 - **滤波**：根据需求应用适当的滤波器，增强图像的清晰度。 - **叠前/后时间偏移**：执行偏移操作，将数据从时间域转换到深度域，便于观察和解释。 整个流程是一个迭代过程，需要多次优化和校正，以确保最终得到的地震数据能够准确反映地下地质结构。