"Linux下搭建Elasticsearch集群与SpringBoot整合实践"

本文介绍了在Linux环境下搭建Elasticsearch集群，并与Spring Boot进行整合的案例。Elasticsearch简称es，使用的是6.4.0版本，在Centos7.5虚拟机环境下部署。部署计划为一个master节点和一个slave节点，分别是elasticesearch-node1、elasticesearch-node3和elasticesearch-node2。两台服务器的IP分别为192.168.140.130和192.168.140.129。为了方便起见，关闭了防火墙。必须在两台服务器上安装JDK环境，我安装的是1.8版本。接着是ES的安装与配置，通过下载ES压缩包并上传至master130服务器，然后解压并复制到相应节点目录下。 首先，在两台服务器上安装JDK环境，安装过程略。 接着，在master130服务器上进行ES的安装与配置。下载ES压缩包并上传至服务器，解压并复制到elasticesearch-node1/目录下。修改elasticsearch.yml配置文件，设置集群名称、节点名称、网络地址等参数。在jvm.options文件中设置内存参数。配置完成后，启动ES节点。 然后在129服务器上进行ES的安装与配置。下载ES压缩包并上传至服务器，解压并复制到elasticesearch-node3/目录下。修改elasticsearch.yml配置文件，设置集群名称、节点名称、网络地址等参数。在jvm.options文件中设置内存参数。配置完成后，启动ES节点。 接着在129服务器上进行slave节点的配置。下载ES压缩包并上传至服务器，解压并复制到elasticesearch-node2/目录下。修改elasticsearch.yml配置文件，设置集群名称、节点名称、网络地址等参数。在jvm.options文件中设置内存参数。配置完成后，启动ES节点。 配置完成后，可以通过浏览器访问http://192.168.140.130:9200/和http://192.168.140.129:9200/查看ES集群的状态。可以使用curl命令查看集群健康状态。 最后，整合Spring Boot和Elasticsearch。可以使用Spring Data Elasticsearch来操作ES集群数据。在Spring Boot项目中添加相应的依赖，配置application.properties文件中的ES连接信息，编写Repository接口和Service类进行数据操作。 通过本文的步骤，成功搭建了一个Elasticsearch集群，并与Spring Boot进行了整合，实现了数据存储和检索功能。希望本文对有需要的读者能够有所帮助。