大规模风电场动态等效建模方法研究综述

"风电场动态等效模型研究" 这篇研究论文深入探讨了风电场的动态等效建模技术，这是随着电网接入风力发电容量不断增长而变得愈发重要的课题，用以分析大规模并网风电场对电力系统稳定性的影响。文章由Zou Jianxiao, Peng Chao, Yan Yan, Zheng Hong和Li Yan等人撰写，来自中国电子科技大学自动化工程学院。 文章信息历史：初稿提交于2014年3月15日，经过修订后在同年6月16日再次提交，并于7月19日被接受，最终于8月27日在线发布。关键词包括：风电场、动态等效建模、多机器表示方法、支持向量机以及聚类算法。 论文首先介绍了双馈感应风力发电机（DFIG）的动态模型结构及其工作原理。DFIG因其高效的风能转换能力和主动功率调节性能，已经成为风电场中的主流风力涡轮机。因此，基于DFIG的风电场动态建模成为了研究焦点。文章概述了风电场动态等效建模的最新进展，涵盖了不同类型的建模方法，这些方法旨在简化大型风电场的复杂性，同时保持对系统动态行为的精确模拟。 讨论了多机器表示法，这是一种用于将大量风力发电机简化为更少数量等效模型的技术，以降低计算复杂性。此外，论文还提及了支持向量机（SVM）和聚类算法在风电场建模中的应用。SVM可能用于识别和预测风电场的输出特性，而聚类算法则可以用来将相似的风力发电机分组，进一步实现等效。 研究还可能涵盖了不同建模精度与计算效率之间的权衡，以及如何选择合适的模型复杂度以适应不同的分析需求。此外，文章可能还分析了动态等效模型在电力系统稳定分析、故障模拟和控制策略设计中的作用。 这篇论文是风电场动态建模领域的综合评述，为理解和改进大规模风电场集成到电力系统中的动态行为提供了宝贵的知识。通过这些模型，工程师和研究人员能够更好地评估风电场对电网稳定性和整体性能的影响，从而优化风电场的设计和控制策略。