R语言入门教程：经典数据分析与图形绘制指南

R语言教程——经典教材是一本专注于R语言学习的指南，它介绍了R，一种广泛应用于数据分析和图形显示的程序设计环境。该教材针对的是R语言的第2.3.0英文版（发布于2006年4月24日），以及随后的中文版本0.1（发布日期为2006年6月15日）。本书由W.N. Venables和D.M. Smith编写，他们也是R核心开发小组的主要成员，这体现了作者们在R语言发展中的核心地位。 R语言以其强大的统计分析功能和对生物信息学的支持而著名，因此，这本书不仅涵盖了基础的R导论，还深入探讨了如何利用R进行复杂的数据处理和可视化。它适合那些希望系统学习R语言，尤其是对生物数据科学感兴趣的读者。书中提供的不仅是编程技巧，还包括了R语言的历史背景和版权信息，强调了开源精神，即允许用户复制、分发和修改文档，只要保留原始版权声明和许可条款。 版权方面，1990年至2006年期间，不同的作者对R语言的发展做出了贡献。W.N. Venables、D.M. Smith、R.Gentleman和R.Ihaka在不同时期都有重要的作品发表，并且在1997年和1998年，M.Maechler也加入了开发团队。这些开发者通过明确的版权许可，确保了R语言的开放性和社区合作。 学习这本R语言教程，读者将了解到R语言的基础语法、数据结构、函数使用、控制流、面向对象编程以及高级特性，如S4类和方法、数据可视化、以及与外部数据源的交互。对于生物信息学家而言，这部分内容尤为重要，因为R提供了大量的生物统计分析工具，如基因表达数据的处理、生物网络分析等。 这本经典教材是R语言学习者的宝贵资源，无论你是初学者还是希望进一步提升技能的专业人士，都可以从中获得扎实的基础知识和实践经验，进而探索R语言在现代数据分析领域的无限可能。