C++Builder中调用Intel JPEG Library的详细步骤

intel jpeg库在c++ builder中的调用方式

    在某个项目的开发过程中，使用到了jpeg图像，本来使用c++builder(简称cb)中的TJPEGImage对象可完成这些工作，但是由于无法直接操作TJPEGImage对象，需要转换该对象成TBitmap对象才可操作，当出现超大的jpeg图像时，TBitmap的分配会出现OutOfResources的错误，关于这个错误原因不做深究。实际上，也许，或者，我们仅需要的是jpeg图像中的一小部分数据，如果我们能直接获得jpeg解压后的RGB数据，那么就没必要将jpeg数据转成TBitmap数据了。
    出于这种目的，我们抛弃了cb本身的jpeg解码类，采用intel jpeg的解码库（简称ijl），根据网上资料来看，ijl完全满足这种需求，ijl解出的DIB数据不正是我们需要的原始数据吗？
    当然，由于cb与vc的不同，在实际调用ijl库时又遇到了许多乱七八糟的问题，不过终于是解决了,其中一个主要问题的解决方法来自网上的一篇韩国文章，很让人郁闷:(，下面是一个可以在cb中正常调用ijl的步骤：
1、下载ijl15.exe，安装ijl15，在安装目录的bin中有ijl15.dll，这个是jpeg库的动态库文件(其实下载IJL15.rar，解压缩即可)
2、制作cb导入库，安装完成后，lib目录中有ijl15.lib，不过这个导入库是for vc的，不适用于cb。进入cmd窗口，切换到bin目录，键入命令implib ijl15_cb.lib ijl15.dll，如果没有问题，那么会在bin目录中生成ijl15_cb.lib，这个库就是我们需要的ijl15.dll的导出库了。
3、在cb中建立一个测试工程，包含ijl15_cb.lib到工程中，最好把ijl15.dll也拷贝到工程所在目录中。
4、工程包含ijl安装目录中delphi\include目录中ijl.pas，编译后会生成ijl.hpp文件，以后包含这个hpp文件来使用ijl库，不要包含ijl安装目录中的include目录中ijl.h文件，这步非常重要。如果包含ijl.h的话，你会发现ijlRead方法调用结果会返回错误地。错误原因经分析，和代码编译的数据对齐方式有很大关系，修改ijl.h中结构定义的数据对齐方式为4字节也可以直接通过包含ijl.h正常使用的jpeg库，不过有更简单的方法，干嘛不用？
5、到这步后，已经可以正常使用ijl了，具体使用方法，网上一堆，随便找找就行了。有点请注意，如果包含ijl.hpp文件的话，结构定义头上都加了个T，比如JPEG_CORE_PROPERTIES变为TJPEG_CORE_PROPERTIES了，另外错误枚举也没做定义，直接用数字0来表示函数返回正常了。
    给段简单的加载jpeg文件的代码，可以正常调用：
   short jerr;
   TJPEG_CORE_PROPERTIES jcprops;
   jerr = ijlInit(&jcprops);
   if( jerr != 0)
   {
      ShowMessage( AnsiString( "ijlInit error:") + ijlErrorStr( jerr));
      return;
   }
   jcprops.JPGFile = "c:\\pt.jpg";
   jerr = ijlRead(&jcprops, IJL_JFILE_READPARAMS);
   if( jerr != 0)
   {
      ShowMessage( AnsiString( "ijlRead error:") + ijlErrorStr( jerr));
      return;
   }
   ShowMessage( AnsiString( jcprops.JPGWidth) + "X" + jcprops.JPGHeight);
//IJL_DIB_AWIDTH是宏，可以把ijl.h中这种宏都拷贝到ijl.hpp中
   long size = IJL_DIB_AWIDTH( jcprops.JPGWidth, jcprops.JPGChannels) * jcprops.JPGHeight;
   unsigned char *b = new unsigned char [ size];