无线网络遥操作机器人SLAM系统:无路标环境下的探索与定位
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更新于2024-08-28
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"无路标环境下遥操作机器人SLAM系统"
本文主要介绍了一种在无路标未知环境中使用的遥操作机器人SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,即同时定位与建图)系统。该系统旨在提升遥操作机器人的实用性和效率,通过无线网络连接移动机器人子系统和机器人远程状态监视子系统,实现对未知环境的有效探索。
移动机器人子系统采用了多控制器协作及多传感器信息融合的硬件架构,以满足机器人在复杂环境中的功能需求。这一设计使得机器人能够结合多个传感器的数据,如激光雷达,进行更准确的定位和感知环境。在此基础上,研究者提出了一种改进的VFH(Vector Field Histogram,矢量场直方图)算法,用于机器人的自主局部路径规划。VFH算法通常用于避障和导航,通过计算障碍物与机器人之间的相对方向和距离,生成避障策略。改进后的算法提高了在无路标环境中的导航性能。
机器人远程状态监视子系统则扮演了指挥中心的角色,通过无线网络设定机器人的目标位置,实时监控机器人的状态,如位置、速度、电量等关键信息,并且能够构建机器人所探索环境的地图。这种实时监控和地图绘制能力对于未知环境的探索至关重要,它允许操作员了解机器人的实时位置,确保安全操作,并逐步构建出完整的环境模型。
实验结果证实了所开发的探索移动机器人系统在未知环境中的有效探索能力,能够在没有明确地标的情况下自主导航、避开障碍,并建立环境地图。这为未来遥操作机器人在搜救、灾害响应、设施巡检等领域的应用提供了有力的技术支持。
关键词:无线网络;实时定位;路径规划;地图绘制;遥操作机器人;SLAM系统
中图分类号:TP242.6
文献标识码:A
文章编号:1673-4785(2010)03-0240-07
这篇研究详细阐述了一个适用于无路标环境的遥操作机器人系统的设计和实现,该系统结合了先进的SLAM技术,提升了机器人在未知环境中的自主性和实用性,为未来的无人探索任务提供了重要的技术参考。
2019-11-27 上传
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