航天器研制风险控制：综合赋权C-TOPSIS法的应用

"这篇论文是2015年由张志峰和白焱共同撰写的，发表在《东北大学学报(自然科学版)》第36卷第5期，属于航空科学基金重点资助项目。文章主要探讨了如何利用综合赋权的逼近理想解法(C-TOPSIS)来对航天器研制中的风险进行控制。研究中，他们首先分析了航天器研制的风险评估指标，接着通过层次分析法(AHP)确定主观权重，熵值赋权法获取客观权重，并结合线性规划计算出综合权重。他们还改进了TOPSIS法，用垂面射影法提高评估精度。此外，他们建立了分层评价指标体系，简化了运算流程。通过一个航天器研制风险控制的实例，验证了这种方法的有效性。" 本文主要涉及的知识点包括： 1. **航天器研制风险评估**：航天领域的项目具有高风险性，因此对航天器研制的风险评估至关重要，它涉及到项目进度、成本、技术成熟度、安全性等多个因素的综合考量。 2. **综合赋权C-TOPSIS法**：这是一种多准则决策分析方法，用于在多个评价指标下比较和选择最佳方案。C-TOPSIS法结合了主观权重（通过层次分析法AHP获得）和客观权重（通过熵值赋权法获得），并通过线性规划得到综合权重，从而更全面地评估各个选项。 3. **层次分析法(AHP)**：AHP是一种定性和定量相结合的多准则决策分析工具，通过建立层次结构，将复杂问题分解成可比较的子问题，通过比较判断矩阵计算出各因素的相对权重。 4. **熵值赋权法**：熵理论在决策分析中的应用，用于确定客观权重。当数据信息充足时，熵值赋权法能较好地反映各指标的重要性。 5. **TOPSIS法**：逼近理想解法，是解决多目标决策问题的一种方法，通过计算与最优解和最差解的距离来排序决策单元，选出最接近理想解的方案。本文中，作者用垂面射影法优化了这一过程，提高了评估的精确性。 6. **垂面射影法**：这是对TOPSIS法的改进，它在多维空间中找到决策单元到理想解和负理想解的垂直投影距离，从而改进了相对欧式距离的计算方式，提升了评估效果。 7. **分层评价指标体系**：为了处理复杂的评价问题，文章构建了层次化的评价指标结构，不同层级的指标分别对应不同的评估层面，简化了计算过程，使得决策更为清晰。 8. **风险控制实例**：通过具体的航天器研制案例，展示了上述理论方法的实际应用，验证了该方法在风险控制中的可行性和有效性。 9. **文献标志码A**：这通常表示该文章是基础理论或应用基础研究类的学术论文。 10. **中图分类号V57**：这个分类号表示该论文属于航空航天科学与技术领域。 11. **航空科学基金重点资助项目**：表明该研究得到了航空科学基金的支持，这类资助通常用于资助高质量的科研项目，推动相关领域的科技进步。