Visual C++实现的数字图像处理与应用

"《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》是由杨枝灵和王开等人编著，由人民邮电出版社出版的一本专业书籍，主要探讨了如何使用Visual C++进行数字图像的获取、处理及实际应用。这本书包含了数字图像处理的基础理论、设计方法以及相关领域的最新研究成果。" 在本书中，作者详细阐述了以下几个关键知识点： 1. 位图及图像类的概念：讲解了位图的基本概念，包括像素、色彩模式和图像数据结构，以及在Visual C++中如何操作和管理图像对象。 2. 图像获取：介绍图像捕获设备和技术，如摄像头、扫描仪等，并讲解如何通过编程接口（如Windows GDI或OpenCV）实现图像的读取和显示。 3. 图像增强：探讨了提高图像质量的技术，如直方图均衡化、对比度调整、锐化滤波等，以改善图像的视觉效果。 4. 图像复原：讨论了如何处理图像的噪声和失真，恢复原始图像，包括去噪算法（如中值滤波、高斯滤波）和图像复原模型。 5. 正交变换：涵盖了傅里叶变换、小波变换等，这些变换在图像频域分析和频谱处理中具有重要作用。 6. 压缩编码：讲解了图像数据的压缩技术，如JPEG、PNG和MPEG等标准，以及熵编码和预测编码等方法。 7. 图像配准：讨论了如何对多幅图像进行空间对齐，以实现比较、融合或三维重建等目的，涉及的主要方法包括基于特征匹配和强度配准等。 8. 运动检测：介绍了视频序列中的运动目标检测方法，如光流法、背景差分法等，用于运动分析和跟踪。 9. 特征提取：涵盖了图像中的关键点检测、边缘检测、角点检测等方法，这些特征在图像识别和分类中至关重要。 10. 图像分割：讨论了将图像分割成有意义区域的算法，如阈值分割、区域生长、水平集等。 11. 图像识别：介绍基于模板匹配、人工神经网络、支持向量机等算法的图像识别技术，用于自动识别图像中的物体或模式。 12. Visual C++编程实践：结合Microsoft的Visual C++环境，提供了详细的算法实现和源代码示例，帮助读者理解和应用上述理论知识。 这本书不仅涵盖了数字图像处理的理论基础，还强调了实践应用，旨在为使用Visual C++进行图像处理的工程师和研究人员提供实用的指导。由于包含最新的研究成果，这本书对于想要紧跟图像处理技术发展的读者来说是一份宝贵的参考资料。