TMLC系统:学术不端行为检测与防范
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更新于2024-08-16
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“西安交通大学-学位论文学术不端行为检测设计”是一次关于学术诚信的讲座或报告,由同方知网(北京)技术有限公司的科研诚信管理系统研究中心主办,主要探讨了学术不端行为检测的必要性、可行性,以及TMLC系统的功能、应用推广、服务模式,并规划了未来的工作计划。
一.引入学术不端行为检测的必要性与紧迫性
在当前的科研环境中,培养良好的科研诚信是研究生教育的重要组成部分。学术不端行为不仅影响个体的学术声誉,也可能导致整个学术界的信任危机。如果不从源头——研究生阶段就开始遏制此类行为,那些带有不端行为习惯的毕业生将可能进入各级研究机构,进一步加剧学术不端问题。
二.实施学术不端检测的可行性
1. 资源可行性:TMLC系统利用《中国学术文献网络出版总库》作为比对资源,包含丰富的学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、工具书、专利、外文文献及学术文献引文等,确保了广泛的比对范围。
2. 技术可行性:系统采用CNKI的自适应多阶指纹分析技术(AMLFP)、TPI文本数据库加工技术、KBase全文数据库管理系统、SmartTextMiner知识挖掘技术和NLPE中文自然语言处理技术,能够进行高效准确的文献比对,识别出包括改写、组合在内的多种学术不端行为。
三.TMLC系统主要功能演示介绍
TMLC系统能支持段落和句子级别的检测,适用于检测长篇幅的学位论文和图书专著。它能识别出各种形式的学术不端行为,如抄袭、剽窃等,并提供详细的检测结果。
四.应用推广情况与用户反馈意见分析
未提供具体的应用推广情况和用户反馈,但通常会涵盖系统在各高校和研究机构的使用情况,以及用户对其准确性和效率的评价。
五.TMLC系统服务模式介绍
TMLC系统的服务模式可能涉及如何向用户(如学校、研究人员)提供访问权限,可能包括订阅服务、一次性检测费用或其他定制化服务。
六.下一步工作计划
这部分内容未给出详细信息,但可能涉及系统功能的优化升级、比对资源的扩展、用户体验的改善,以及对学术不端行为预防和打击策略的持续研究。
总结来说,这个资源关注的是学术界对学术不端行为的防范,通过TMLC系统的技术实现和应用,强调了检测和预防在科研诚信建设中的重要性。
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黄宇韬
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