2015计算机考研真题解析：栈、二叉树、哈夫曼与图

"2015年计算机考研真题解析" 这篇文档是针对2015年计算机学科专业基础综合的考研真题进行的解析，涵盖了多项选择题的解答及涉及的知识点。下面是针对这些真题的详细解释： 1. 题目涉及到栈的基本概念和函数调用的原理。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于存储程序执行过程中的临时信息。在这个例子中，主函数`main()`调用`s(1)`，然后`s(1)`会递归调用`s(0)`。当函数调用发生时，栈顶会保存当前函数的信息，因此正确的顺序应该是：`S(1)->S(0)->main()`。 2. 这道题目考察的是二叉树的基本概念。先序遍历的顺序是：根节点 -> 左子树 -> 右子树。由于没有具体二叉树的结构，只给出了先序序列`a, b, c, d`，所以无法唯一确定这棵树的形态。但是，可以知道这样的不同二叉树的个数是15个。 3. 考查了哈夫曼树（最优二叉树）的原理。哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，同一棵哈夫曼树的任意两个叶子节点的路径不会完全相同，但可以有相同的前缀。选项C中的两个序列`24, 10, 10`和`24, 14, 11`可以是同一棵哈夫曼树的两个不同路径。 4. 问题涉及AVL树（自平衡二叉搜索树），在进行中序遍历后得到降序序列。AVL树的性质是每个节点的两个子树的高度差不超过1。在这种情况下，由于是降序，最小元素一定是叶节点，但并不意味着根节点的度一定是2，也不意味着最后插入的元素是叶节点，更不意味着树中最大元素无左子树。 5. 这道题是关于图的深度优先遍历（DFS）。给定的图是一个有向图，从顶点`V0`出发，可能存在多种不同的遍历序列。DFS会沿着一条路径尽可能深入地探索，直到所有相邻节点都被访问。考虑到图的结构，至少可以得到5种不同的遍历序列。 6. 题目涉及到最小生成树的构造，比较了Prim算法和Kruskal算法。Prim算法从一个顶点开始逐步添加边，而Kruskal算法按边的权重从小到大选择。选项A`(V1, V3)`可能是Kruskal算法的第二次选择，因为它连接了两个尚未连接的顶点，但对于Prim算法来说，如果从`V4`开始，第二次选择的边可能会连接`V4`到已经形成的树中，而不是 `(V1, V3)`。 7. 最后一个问题提到了查找算法中的折半查找。折半查找通常应用于有序数组或有序列表中，每次查找都通过比较中间元素来缩小查找范围。题目中可能的缺失信息使得这个问题的完整答案无法提供，但显然，不能构成折半查找的条件可能包括：数据结构不是有序的，或者查找过程没有按照折半的方式进行。 以上就是2015年计算机考研真题解析中的主要知识点，包括栈、二叉树、哈夫曼树、AVL树、图的遍历以及最小生成树算法等。这些知识点是计算机科学基础的重要组成部分，对于理解数据结构和算法有重要作用。