联想大数据业务转型与智能平台应用

"联想大数据业务整体介绍，包括其大数据平台、数据智能实践、产品家族以及大数据关键能力的构建。" 联想在大数据领域的业务深入到了公司的各个层面，旨在通过数据的深度激活来驱动数字化转型。其大数据之路的核心在于打通全产业链数据，以此提升生产制造、产品研发、客户服务、供应链管理、设备质量和备件优化等多个环节的效率。 联想大数据平台由多个组件构成，包括LeapHD、LeapIOT和LeapAI。LeapHD作为数据计算平台，提供了数据存储、处理和分析的功能，支持企业级全量数据融合，形成数据湖。LeapIOT专注于物联网领域，覆盖多种制造行业及智慧城市等应用场景，实现设备的连接、管理与边缘分析。而LeapAI则是一个企业级人工智能私有云平台，涵盖了从数据处理到模型开发、运行的全过程，支持AI的开发、部署和运维。 联想通过这些平台实现了数据智能实践，例如在生产制造上，实现了10秒内全球亿级设备的产品追踪和量化分析，70%的产品实现了个性化定制。在客户服务方面，能够20分钟内监控全球用户舆情并作出响应。在供应链管理上，通过预测准确性提升，超越了行业专家的水平。在设备质量和备件优化上，对2000+部件进行实时监控，优化制程。 此外，联想通过亿级用户的画像和千种用户标签，深入理解用户需求，为精准营销和产品改进提供依据。联想大数据融合平台也帮助企业构建了四大关键能力，即数据的统一管理、智能化的技术与业务协同、应对下游行业用户需求波动的能力，以及通过数据智能优化库存和业绩。 联想的大数据解决方案不仅关注技术实施，更重视业务与技术的融合，以应对市场快速变化的需求，如用户需求的波动、库存压力和业绩挑战。通过提前预测用户需求变化，企业可以更好地规划生产和销售策略，降低库存压力，提升业绩表现。 联想的大数据业务展示了如何将大数据技术应用于实际业务场景，通过数据驱动决策，优化运营，提升整体业务效能。其产品家族和数据智能实践为其他企业提供了借鉴，展示了大数据在制造业和服务业中的广阔应用前景。