Python爬虫抓取图片实战指南

"这篇资源主要介绍了使用Python进行网页图片爬取的基本步骤，适合有一定编程基础的人学习。通过Python的requests库获取网页数据，再利用BeautifulSoup解析HTML，找到图片URL，最后下载保存图片。" 在Python爬虫领域，爬取图片是一项常见的任务，尤其对于数据挖掘、图像分析等工作至关重要。本资源提供的教程主要分为两个部分：获取网页信息和提取图片地址。 首先，要获取网页信息，可以使用Python的requests库。这个库提供了简单易用的接口来发送HTTP请求。在示例中，使用`requests.get()`方法发送GET请求到指定URL，并通过设置`headers`参数模拟浏览器行为，避免被网站识别为爬虫。例如： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.example.com" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36' } web_data = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml') ``` 获取到网页内容后，可以使用BeautifulSoup解析HTML文档。BeautifulSoup提供了丰富的API，如`find()`和`find_all()`，用于查找特定的HTML元素。例如，如果所有图片都包含在class为"beautiful"的`<div>`标签内，可以这样找到所有图片： ```python img_list = soup.find('div', class_="beautiful").find_all('img') ``` 接下来，遍历`img_list`，提取每个`<img>`标签的`src`属性，即图片的URL。这些URL可以存储在列表中，方便后续处理： ```python li = [] for x in range(len(img_list)): img_url = img_list[x]['src'] print(f"{x+1}. 图片地址：{img_url}") li.append(img_url) ``` 有了图片URL，就可以下载图片。可以使用`requests`库的`get()`方法，设置`stream=True`以流式处理响应，然后将其写入文件： ```python import os for i, img_url in enumerate(li): response = requests.get(img_url, stream=True) if response.status_code == 200: with open(f"image_{i}.jpg", 'wb') as f: for chunk in response.iter_content(1024): f.write(chunk) ``` 以上就是Python爬虫爬取网页图片的基本流程。实际操作时，可能需要处理更多细节，比如异常处理、反爬策略、图片编码格式识别等。此外，爬虫应遵守网站的robots.txt规则，尊重版权，合法使用网络资源。