ORACLE SQL优化：基于ROWID的高效策略

"ORACLE SQL语句优化资料" 在Oracle数据库管理系统中，SQL语句的优化对于提升系统性能至关重要。本资料重点讲述了基于索引ROWID的SQL优化策略，以解决由于应用程序不良导致的数据库性能下降问题。以下是针对标题和描述中提到的知识点的详细解释： 1. **IS NULL 与 IS NOT NULL** - 在查询中，避免使用`IS NULL`或`IS NOT NULL`，因为它们无法利用索引来加速查询。如果需要检查字段是否为空，可以尝试将空值处理逻辑转移到数据加载阶段，或者创建一个包含非空值的索引。 2. **联接列** - 当执行表联接操作时，确保联接的列是索引的，这可以显著提高查询速度。特别是在大型数据集中，使用索引联接列可以减少全表扫描。 3. **带通配符(%)的LIKE语句** - `LIKE`操作符常用于模糊匹配，但当包含通配符`%`时，Oracle无法使用索引，导致全表扫描。为了优化，可以考虑使用全文索引或者重新设计查询逻辑以避免通配符。 4. **Order by语句** - `ORDER BY`语句会导致额外的排序操作，这可能消耗大量资源。若能在查询中避免排序，或者使用索引进行排序，可以提高性能。 5. **NOT** - 使用`NOT`操作符通常会使查询难以利用索引，可能导致全表扫描。如果可能，尝试转换查询逻辑，避免使用`NOT`。 6. **IN和EXISTS** - `IN`子句在处理较小集合时效率较高，因为它可以直接使用索引。而`EXISTS`则在处理大量子查询时表现更好，因为它只需判断子查询是否存在匹配，不关心具体值。 7. **用表连接替换EXISTS** - 当`EXISTS`子句的子查询涉及大表时，可以用等价的连接操作替换，以利用连接索引提高效率。 8. **用EXISTS替换DISTINCT** - `DISTINCT`操作会去除重复行，但可能需要全表扫描。使用`EXISTS`子查询可以更有效地找出唯一记录。 9. **用WHERE替代ORDER BY** - 如果需要在查询结果中进行排序，先在`WHERE`子句中过滤数据，然后再`ORDER BY`，可以减少排序的数据量。 10. **用UNION替换OR (适用于索引列)** - 当`OR`操作符用于索引列时，可以考虑用`UNION`代替，以利用索引进行并集操作。 11. **用IN来替换OR** - 如果`OR`操作符连接的条件都是索引列，用`IN`代替可以更好地利用索引，提高查询效率。 优化SQL语句不仅可以提升数据库性能，还能减少不必要的资源消耗。理解并熟练应用上述原则，有助于构建高效、稳定的Oracle数据库应用。