分布式系统特性及挑战：CAP、Paxos、Gossip、并发、缺乏全局时钟。

云计算第五课主要涵盖了CAP和BASE理论、Paxos算法以及Gossip协议等内容。此外，课程还介绍了从集中式到分布式的发展过程，同时探讨了在分布式系统中面临的更多挑战和失败模式。 在课程中，首先介绍了CAP理论和BASE理论。CAP理论指出，在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）这三个目标不可兼得，只能在其中牺牲一个。而BASE理论则强调基本可用（Basically Available）、软状态（Soft-State）和最终一致性（Eventual Consistency），相比ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）这一传统事务处理的模型，BASE理论更适用于大规模分布式系统的特点。 接着，课程深入介绍了Paxos算法，这是一种用于分布式系统中保证强一致性的算法。Paxos算法通过引入确定者（Decider）和议案（Proposal）的概念，通过多次阶段（Phase）的协调和消息交互，最终达成一个全局一致的决议。Paxos算法解决了分布式系统中节点间信息同步和一致性的问题，是分布式系统设计中重要的基石之一。 此外，课程还介绍了Gossip协议。Gossip协议是一种基于随机消息传播的分布式协议，用于在大规模分布式系统中进行节点间的信息同步和数据传输。Gossip协议通过节点之间的相互交流和随机选择的方式，实现了高效的信息传播和数据同步，能够有效地应对节点故障和网络分区等问题。 课程还着重探讨了从集中式到分布式的发展过程，并介绍了分布式系统面临的更多挑战和失败模式。随着分布式系统规模的不断扩大，真正的并发性、网络通信和故障处理成为了更为复杂的问题。在Wide-area network的背景下，分布式系统还面临着更多的失败模式和挑战，如节点失效、网络分区等。同时，还需要考虑激励机制和法律等因素，以确保系统的可靠性和安全性。 总的来说，云计算第五课着重介绍了分布式系统的基本理论和技术，并深入探讨了分布式系统中面临的挑战和解决方案。通过学习这门课程，我们可以更好地理解分布式系统的设计原理和实践方法，为构建可靠、高效的分布式系统提供了基础。