红外与可见光图像融合技术的深度探究

"这篇硕士论文主要探讨了红外与可见光图像融合技术，属于通信与信息系统学科领域，由电子科技大学的戴向东撰写，傅志中副教授指导。论文详细研究了图像融合的理论，特别是在红外与可见光图像融合方面的特点和挑战，以及其在实际应用中的发展情况。" 红外与可见光图像融合技术是当前图像处理领域的一个重要研究方向，它涉及到多源传感器数据的整合，旨在提高图像的视觉质量和信息含量。在论文的研究内容中，作者首先对图像融合的基础理论进行了深入分析，这可能包括图像的特征提取、融合算法的选择以及不同传感器数据的匹配与集成。 红外与可见光图像各自具有独特的优势。红外图像能够揭示物体的热特性，不受光照条件影响，而可见光图像则能提供丰富的色彩和细节信息。论文可能详细讨论了这两种图像类型的互补性，以及如何通过融合技术将两者的优势结合，以提升目标识别、环境监测和军事侦察等领域的性能。 论文可能涵盖了以下章节： 1. 引言：介绍研究背景、意义以及论文的主要目标。 2. 图像融合理论：阐述基本的图像处理概念，包括图像的数字化、变换和融合方法。 3. 红外与可见光图像融合的特点：分析两者的差异和融合的难点，如配准问题、信息损失等。 4. 融合算法研究：可能探讨了多种融合算法，如基于小波的融合、基于稀疏表示的融合、基于深度学习的融合等，并比较它们的优缺点。 5. 实验与结果分析：展示融合实验的设置，对比不同算法的融合效果，并进行定量和定性的评价。 6. 应用案例：可能涉及实际应用中的案例分析，证明融合技术的有效性。 7. 结论与未来展望：总结研究发现，指出存在的问题，并提出未来的研究方向。 这篇论文的独创性声明和授权协议表明，作者同意其研究成果可被学校用于学术交流和数据库建设，并遵守相关的保密规定。通过这样的研究，读者可以深入了解红外与可见光图像融合的理论和技术，为相关领域的研究和开发提供理论支持。