散列方法：存储与检索的高效利器 - DS10散列检索技术详解

数据结构与算法课件中的DS10_查找23.pptx和12015-3-5第23讲的内容主要涵盖了散列检索中的基本问题、散列函数、开散列方法、闭散列方法、闭散列表的算法实现、散列方法的效率分析以及碰撞的处理。散列检索是基于关键码比较的检索，包括顺序检索、二分法、树型检索等，而散列方法则是一种重要的存储和检索方法。 在散列中的基本问题中，基于关键码比较的检索是直接面向用户的操作，但当问题规模n很大时，检索的时间效率可能无法令用户满意。最理想的情况是能根据关键码值直接找到记录的存储地址，而不需要逐个比较待查关键码与候选记录集合的某些记录。受到数组的直接寻址启发，计算机科学家发明了散列方法，也称为Hash或者杂凑，它是一种常见的检索方法。 散列的基本思想是通过一个确定的函数关系h以结点的关键码K为自变量，来实现检索。散列方法的优势在于能够以接近O(1)的时间复杂度进行元素的查找操作，而不受规模n的影响。因此，散列方法是一种高效的检索方法，尤其适用于大规模问题。 另外，在散列方法中还涉及到了散列函数、开散列方法和闭散列方法。散列函数是确定的函数关系h，而开散列方法和闭散列方法是针对散列冲突问题的不同解决方式。散列冲突是指不同的关键码映射到同一个散列地址的情况，而开散列方法和闭散列方法则分别采用了开放寻址和链地址法的方式来解决这一问题。 最后，课件还对闭散列表的算法实现和散列方法的效率分析进行了介绍。闭散列表是一种使用闭散列方法解决冲突的散列表。通过算法实现的学习，学生可以更深入地理解闭散列方法的具体操作和实现流程。而在散列方法的效率分析中，教师对不同方法的效率进行了比较和评估，帮助学生更好地理解散列方法的性能特点。 综上所述，散列检索是数据结构与算法中非常重要的内容之一，课件DS10_查找23.pptx以及相关的教学内容详细介绍了散列中的基本问题、散列函数、开散列方法、闭散列方法、闭散列表的算法实现、散列方法的效率分析以及碰撞的处理，为学生深入了解和掌握散列检索提供了详实的内容和丰富的知识。