合肥工业大学2017版数据结构课程设计习题解析

"数据结构课程设计习题集，包含80多道题，多数是本校老师自主命题，主要目标是培养学生的数据结构设计、算法实现和文档撰写能力。" 本资料是一份数据结构课程设计的习题集，由合肥工业大学2017-2018学年第一学期的周波老师命题，面向2016级本科生。课程设计旨在通过一系列习题锻炼学生在以下几个方面的能力： 1. 需求分析：要求学生能够准确理解题目的需求，这是设计任何解决方案的基础。 2. 数据结构设计：在解决实际问题时，合理的数据结构选择至关重要。学生需要根据问题的特点，选择合适的数据结构，如链表、树、图、栈、队列等。 3. 算法编写：习题集鼓励学生编写清晰的算法，这涉及到逻辑思维和编程技能。对于算法的理解和表述，学生需要能够解释算法的工作原理和执行步骤。 4. 用户界面设计：对于需要交互性的题目，学生需要设计用户友好的界面，增强软件的可操作性。 5. 多算法比较：鼓励学生尝试多种算法来解决问题，并对比分析不同算法的优劣，通过测试和比较，得出最佳方案。 6. 文档规范：文档质量是评估的一部分，包括格式的规范性、内容的简洁性和图表的准确性。不遵循教师指导的文档可能会影响成绩。 7. 答辩展示：课程设计的答辩环节要求学生能够流畅、清晰地阐述设计思路，未脱稿或表达不清的可能会受到分数限制。优秀的设计需要公开答辩或接受两位教师的评审。 8. 时效性：按时提交文档和代码是必要的，逾期提交将影响最终成绩。 9. 创新性加分：如果学生在完成基本要求之外，实现了创新性功能，可以得到额外加分，但上限为10分。 习题集中的一个具体例子是“字符串距离”的问题，它涉及到字符串处理和算法设计。此题要求计算两个字符串扩展串之间的距离，通过ASCII码差异和特定规则来计算字符之间的距离。这不仅检验学生的编程能力，还考验他们对字符串操作的理解以及处理复杂逻辑的能力。 通过这样的习题集训练，学生能够全面提高在数据结构、算法分析和应用、软件工程实践等方面的能力，为未来从事计算机相关工作打下坚实基础。