Ubuntu 18.04快速搭建Python环境：PyCharm与Anaconda

"本文主要介绍了如何在Ubuntu 18.04系统上搭建Python开发环境，包括使用PyCharm和Anaconda。Ubuntu系统内预装了多个Python版本，可能会导致环境变量问题，尤其是当执行自动化脚本时。为了解决这个问题，作者推荐使用Anaconda，一个包含众多科学包和依赖项的Python发行版。此外，还提供了详细步骤来安装和配置Anaconda，以及选择性地安装PyCharm，以创建一个高效且稳定的Python开发环境。" 在Ubuntu 18.04系统中，搭建Python环境需要考虑环境变量的问题，因为系统可能预装了多个Python版本。这可能导致在执行脚本时遇到冲突。为了解决这个问题，我们可以借助Anaconda来创建一个独立的Python环境。Anaconda是一个开源的Python发行版，它包含了conda管理器，以及超过180个科学计算相关的库和依赖，便于管理和隔离不同的Python环境。 首先，我们需要从Anaconda的官方网站下载适合Ubuntu 18.04的安装包。根据个人需求，可以选择完整版Anaconda或精简版Miniconda。Miniconda仅包含conda和Python，适用于对存储空间有限制的情况。下载完成后，可以在下载目录下通过终端运行以下命令启动安装过程： ```bash sh Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh ``` 安装过程中，按照提示进行操作，包括接受许可协议，选择安装路径（默认即可），以及是否将Anaconda添加到系统环境变量。添加环境变量可以使你在任何目录下都能方便地使用Anaconda提供的Python和相关工具。 完成Anaconda的安装后，可以通过`conda`命令来创建和管理虚拟环境。例如，创建一个名为`myenv`的新环境并激活它： ```bash conda create -n myenv python=3.x source activate myenv ``` 在这个环境中，你可以安装特定版本的Python和其他库，避免与系统全局环境冲突。 对于Python开发，PyCharm是一款流行的集成开发环境（IDE）。安装PyCharm可以帮助我们更高效地编写和调试代码。你可以从JetBrains的官方网站下载PyCharm的社区版或专业版，然后按照标准的软件安装流程进行安装。一旦安装完成，PyCharm可以识别并管理Anaconda环境，允许你在不同环境中运行和调试Python项目。 通过在Ubuntu 18.04上搭建Anaconda和PyCharm，我们可以创建一个稳定且灵活的Python开发环境，有效管理不同项目所需的Python版本和库，同时提供强大的代码编辑和调试功能。这对于团队协作和实验性的科学计算项目尤其有益。