严蔚敏数据结构 ppt：拓扑排序与ADT概念详解

在这个资源中，主要讨论的是数据结构中的一项重要概念——拓扑排序。拓扑排序是针对有向无环图（DAG，Directed Acyclic Graph）的一种排序方法，用于确定节点之间的依赖关系。在给出的描述中，展示了拓扑排序的具体步骤： 1. 算法思想： - 首先，从AOV网（有向邻接矩阵表示的图）中选择一个没有前驱节点的顶点，将其加入到拓扑序列中。 - 然后，从选择的顶点出发，删除所有相关的有向边，即那些指向该顶点的边。 - 重复这个过程，直到所有的顶点都被访问过或者无法找到没有前驱的顶点，此时表明图中存在环，无法进行拓扑排序。 2. 应用实例： - 提供了几个实际场景，如电话簿查找、图书馆书目检索、教师资料档案管理和交通灯管理，这些都是数据结构和算法在现实世界中的应用实例。 3. 数据对象和抽象数据类型（ADT）： - ADT强调抽象和信息隐蔽，将问题的核心逻辑与实现细节分离。整数作为一个例子，它的数学概念（如加减乘除）和相关操作构成了ADT的一部分。ADT的定义包括值域和一组在其上的操作，分为定义、表示和实现三个层次。 4. 顺序存储的线性表： - C语言中的数组下标从0开始，这是编程实践中的一个重要知识点。顺序存储的线性表虽然具有快速访问单个元素的优势，但插入和删除操作相对复杂，因为它们可能需要移动大量元素，导致效率降低和空间浪费。这种存储结构适合于数据长度固定的场合。 总结来说，这份资源主要围绕数据结构中的拓扑排序算法以及ADT的概念展开，强调了实际问题中的应用和编程语言中的细节处理。学习者需要掌握这些基础知识，并能够将理论应用于实际项目中。