Jetson Nano上CUDA与nvcc的安装及环境配置指南

资源摘要信息: "tltTotrtOnNanoInstall" 在当前的文件信息中，我们可以提取出关于NVIDIA Jetson Nano上安装NVIDIA CUDA Tookit（简写为nvcc）的一些关键知识点。CUDA Tookit是由NVIDIA推出的一个软件开发包，它能够帮助开发者利用GPU的强大计算能力进行并行计算。本节内容我们将详细解读标题、描述和标签中的知识点，并提供安装过程中可能需要的脚本文件信息。 首先，标题 "tltTotrtOnNanoInstall" 可能是指 "TensorRT on Nano Install" 的缩写，即TensorRT在Jetson Nano上的安装过程。TensorRT是NVIDIA提供的一个深度学习推理优化器和运行时的库，旨在提高深度学习模型在NVIDIA GPU上的性能。在标题中，“OnNano”特别强调了安装过程针对的是NVIDIA Jetson Nano设备。 描述部分提供了在Jetson Nano上安装CUDA Tookit的脚本命令及其相应的解释。具体步骤如下： 1. 安装nvcc（CUDA Compiler）: 描述中提到的 "install_basics.sh" 脚本是为了安装CUDA Tookit的基础组件。脚本通过检查CUDA的安装情况来决定是否需要修改用户环境变量，以便于将CUDA的bin目录和lib目录加入到用户的PATH和LD_LIBRARY_PATH中。 具体脚本命令分析如下： - `bin / bash`：这不是一个命令，看起来像是一个错误的分割，可能原本想表达的是“安装基础脚本”。 - `set -e`：这是一个Shell脚本中的命令，用于设置错误检查。如果脚本中的任何命令返回非零退出状态，则脚本立即退出，并显示错误信息。 - `if [ ! -f "$HOME/.bashrc" ]; then echo "将CUDA东西添加到〜/.bashrc" >> "$HOME/.bashrc"; fi`：这是一段条件判断语句。它检查用户主目录下的.bashrc文件是否存在，如果不存在，则将一条消息“将CUDA东西添加到~/.bashrc”追加到.bashrc文件中。这是在确保.bashrc文件被创建或者修改。 - `export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH`：这行命令将CUDA编译器工具链的bin目录添加到环境变量PATH中，确保系统能够在任何位置识别并使用nvcc命令。 - `export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH`：这行命令将CUDA的库目录添加到环境变量LD_LIBRARY_PATH中，使得系统能够找到CUDA的库文件。 在安装CUDA Tookit的过程中，通常需要先下载安装包，然后通过安装向导进行安装。在Linux系统上，还可以使用提供的脚本进行自动化安装。上述脚本是对自动化安装过程中关键步骤的简化描述。 【标签】:"Shell" 指出了此文件中使用的脚本语言是Shell脚本，通常指Bash（Bourne Again SHell）脚本，是Linux环境下常用的脚本语言。 【压缩包子文件的文件名称列表】: "tltTotrtOnNanoInstall-master" 表明存在一个压缩包，解压后可能会包含上述描述中提到的 "install_basics.sh" 脚本以及其他与安装TensorRT和CUDA相关的资源文件。文件名称中的 "master" 通常表示这是源代码或脚本的主分支或主版本。 总结来说，从提供的文件信息中可以了解到，为了在Jetson Nano上安装CUDA Tookit和TensorRT，需要对系统环境变量进行配置，确保nvcc和CUDA库能够被系统正确识别和使用。此外，了解如何通过Shell脚本自动化安装过程也是提高效率的重要技能。