基于YOLOv8的CCTV火灾实时检测系统毕业设计

需积分: 1 5 下载量 56 浏览量 更新于2024-12-20 5 收藏 15.45MB ZIP 举报
资源摘要信息:"该资源是一份以深度学习YOLOv8为核心技术的毕业设计或课程设计项目,主要应用于CCTV监控系统中,用于实现对火灾的实时检测。YOLO(You Only Look Once)是一种流行的目标检测算法,YOLOv8是其最新版本,具有高精度和高效率的特点。本项目关注如何将这一先进的深度学习模型应用于安全监控领域,以提升火灾早期预警能力。项目成果可能是一个整合了最新YOLOv8模型的监控系统,能够从CCTV视频流中实时检测到火灾发生,并提供及时的报警和定位信息。通过深度学习技术,系统能够学习和识别火灾相关的视觉特征,如烟雾、火焰等,并准确区分火灾与其他非火灾场景。这样的系统在公共安全领域具有广泛的应用前景。"