降水影响雾中能见度参数化研究

"降水对雾中能见度参数化的影响 (2010年)" 这篇论文主要探讨了降水如何影响雾中的能见度参数化。能见度是衡量大气透明度的重要指标，尤其在雾天，它直接影响交通和日常生活。通常情况下，雾的能见度是由雾滴数浓度和含水量决定的，这两者可以通过特定的参数化公式来估算能见度。 研究中，作者们在2009年1月19日至3月5日期间，在湖北恩施的雷达站进行了长期的观测，这些观测涵盖了雾的微物理特性、雨滴谱、雨滴终端速度、能见度以及基本气象条件等。他们使用不同的能见度参数化公式来计算能见度的拟合值，并与实际测量值进行了比较。 关键发现是，当雾与降水同时存在时，降水会改变雾滴数浓度和含水量，这会导致能见度参数化的误差增大。论文指出，在有降水伴随的雾中，如果忽视降水的影响，那么估算的能见度将与实际情况有较大的偏差。这意味着在进行能见度预测时，必须考虑降水的效应，不能简单地忽略。 此外，研究团队还利用40%的雾滴谱观测数据建立了一个精确的模型，该模型能够更好地拟合当地能见度。他们应用了Gultepé公式的相关参数来进行能见度的计算和预报，进一步证实了降水在雾中能见度估算中的重要性。 论文强调了在雾天能见度预测中考虑降水效应的必要性，这对气象预报和交通安全具有重要意义。通过深入理解和改进能见度参数化公式，可以提高雾天天气预报的准确性和可靠性，从而为公众提供更精确的气象信息。这项工作对于气象学和环境科学领域的研究具有重要的参考价值，特别是在雾和降水共存的气候条件下，如何更准确地评估和预测能见度。