Cartopy 0.22.0库压缩包介绍及使用说明

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0 下载量 138 浏览量 更新于2024-10-17 收藏 10.57MB ZIP 举报
资源摘要信息: "Cartopy是一个基于Python的绘图工具包,主要用于制作地图和地理空间数据的可视化。它为用户提供了许多方便的绘图功能,包括绘制地图投影和处理地理空间数据。Cartopy-0.22.0是该工具包的0.22.0版本,适用于Python 3.11版本,并针对arm64架构的Windows操作系统进行了优化。 标题中的文件名'Cartopy-0.22.0-cp311-cp311-win_arm64.whl.zip'表明这是一个适用于Python 3.11版本、并且专为Windows的arm64架构处理器设计的Cartopy库的轮子文件(wheel file)。'whl'是该文件的标签,它是一个Python的二进制包格式,用于分发Python的库和扩展。 压缩包文件列表包括'使用说明.txt'和'Cartopy-0.22.0-cp311-cp311-win_arm64.whl'两个文件。'使用说明.txt'文件很可能是包含了安装和使用该包的详细说明,用户可以通过阅读这个文件来了解如何正确安装和配置Cartopy库。'Cartopy-0.22.0-cp311-cp311-win_arm64.whl'文件则是实际的安装包,它是一个经过预编译的Python包,可以直接通过Python的包管理工具pip进行安装。 Cartopy库的核心功能包括但不限于: 1. 地图投影:支持多种地图投影方式,用户可以根据需要选择合适的投影方法来展示地理数据。 2. 地形数据:可以集成各种来源的地形数据,使得在地图上绘制海拔和地形变得简单。 3. 栅格和矢量数据处理:支持栅格数据的读取和操作,也支持矢量数据的导入导出。 4. 图层控制:可以添加多个地理数据图层,包括国家边界、海洋、湖泊、河流等地理事物。 5. 标准化绘图:提供统一的接口和样式,使得从不同的数据源生成地图的过程更加一致和可预测。 Cartopy与其它绘图工具(如matplotlib)可以很好地配合使用,它通过在matplotlib的基础上增加地理空间数据处理的功能,使得地理空间信息的可视化更加方便和强大。 对于开发人员来说,如果需要在Windows系统的arm64架构上部署基于Python的地图可视化项目,使用Cartopy-0.22.0-cp311-cp311-win_arm64.whl.zip文件中的whl文件进行安装将是一个非常方便的选择。用户只需确保Python环境配置正确,并已安装pip工具,就可以通过简单的命令行指令来安装这个库,并开始利用Cartopy提供的丰富功能进行地理空间数据的可视化工作。"

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spyder 5.4.1 requires pyqt5<5.16, which is not installed. spyder 5.4.1 requires pyqtwebengine<5.16, which is not installed. Successfully installed aiofiles-23.1.0 altair-4.2.2 blinker-1.6.2 cachetools-5.3.1 chardet-5.1.0 cmake-3.26.3 cpm_kernels-1.0.11 fastapi-0.95.2 ffmpy-0.3.0 gitdb-4.0.10 gitpython-3.1.31 gradio-3.32.0 gradio-client-0.2.5 h11-0.14.0 httpcore-0.17.2 httpx-0.24.1 latex2mathml-3.76.0 linkify-it-py-2.0.2 lit-16.0.5 markdown-it-py-2.2.0 mdit-py-plugins-0.3.3 mdtex2html-1.2.0 mdurl-0.1.2 nvidia-cublas-cu11-11.10.3.66 nvidia-cuda-cupti-cu11-11.7.101 nvidia-cuda-nvrtc-cu11-11.7.99 nvidia-cuda-runtime-cu11-11.7.99 nvidia-cudnn-cu11-8.5.0.96 nvidia-cufft-cu11-10.9.0.58 nvidia-curand-cu11-10.2.10.91 nvidia-cusolver-cu11-11.4.0.1 nvidia-cusparse-cu11-11.7.4.91 nvidia-nccl-cu11-2.14.3 nvidia-nvtx-cu11-11.7.91 orjson-3.8.14 protobuf-3.20.3 pydantic-1.10.8 pydeck-0.8.1b0 pydub-0.25.1 pygments-2.15.1 pympler-1.0.1 python-multipart-0.0.6 rich-13.4.1 semantic-version-2.10.0 sentencepiece-0.1.99 smmap-5.0.0 starlette-0.27.0 streamlit-1.22.0 streamlit-chat-0.0.2.2 torch-2.0.1 transformers-4.27.1 triton-2.0.0 tzlocal-5.0.1 uc-micro-py-1.0.2 uvicorn-0.22.0 validators-0.20.0 websockets-11.0.3 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 解释下

2023-06-02 上传